Понятие обработки социальной информации, и методы обработки

Первая важная стадия этапа анализа – обработка данных. Под обработкой данных понимается преобразование информации, полученной в ходе социологического исследования. Цель этой стадии – сделать данные обозримыми и пригодными для последующего анализа и интерпретации. Обработка – это простейшие механические преобразования, в отличие от анализа, предполагающего более сложные комбинации.

Содержание процедуры обработки заключается в том, чтобы зафиксировать результаты исследования с помощью выбранной системы обозначения. В процедуру обработки входят три компонента: а) эмпирические данные – информация; б) система обозначений, придающая информации строгую форму, наглядность; в) научные понятия, отражающие предметную область изучаемых явлений. Все эти компоненты закладываются еще в программе.

Условно обработку данных делят на первичную и вторичную. Первичная обработка связана с тремя основными действиями, шагами. Во-первых, редактирование, исправление ошибок, уточнение пропусков ответов всего массива собранного материала (анкет). А также устранение противоречивых ответов, выбраковка тех анкет, в которых оказались незаполненными один-два вопроса о социально-демографических характеристиках (пол, возраст и т.д.).

Во-вторых, кодировка как закрытых, так и открытых ответов. Сам процесс кодирования заключается в формализации содержания информации, перевод ее на язык формальной логики. Кодирование выступает связующим звеном между качественной и количественной формализацией информации. Кодируется не содержание ответа, а факт его наличия (отсутствия). Кодировка включает группировку и преобразование ответов в удобную форму. Преобразование ответов осуществляется через систему кодов, обозначений, то есть информация превращается в упорядоченную систему чисел. В этой системе важно не значение числа, а порядок кодов, который должен быть непрерывным, строго заданным. Каждая группа ответов получает числовой код: либо в строгой линейной последовательности, например, каждому признаку объекта присваивается число (код): мужчина – 1, женщина – 2, руководитель – 3, рабочий – 4 и т.д. Либо фиксируется не ответ, а группа, например, по полу: мужчина – 1, женщина – 2; по статусу: руководитель – 1, рабочий – 2 и т.д. Все типы кодировки предусмотрены программой математической обработки. Социолог чаще всего имеет дело с результатами этой обработки.

В-третьих, начинается непосредственная простейшая обработка: вручную или на компьютере (ЭВМ). Ручная обработка используется при небольших массивах (около 100 анкет), в пилотажах, в экспертном опросе, в социометрии. Но на больших массивах данных этот вид обработки неоправдан, так как неточен и медлителен.

На стадии первичной математической обработки используется совокупность методов расчета показателей, группировка и классификация. В целом – это процедуры упорядочения данных исследования. Посредством этих процедур "уплотняется" имеющаяся информация для последующей работы с ней.

Группировка – это форма обобщения социологических данных, упорядочение единиц наблюдения по какому-либо признаку. Различают простую группировку, где упорядочение данных происходит по одному признаку. Данная процедура состоит из шагов: выбирается признак для группировки; затем осуществляется простое суммирование однородных признаков; составляются номинальные группы; подсчитываются абсолютные величины; высчитываются проценты проявления признака по совокупности. Например, выборочная совокупность группируется по полу, возрасту или лицам, имеющих автомобиль, и т.д. Число лиц, обладающих данным признаком, называют частотой варианты (или численностью группы). Отношение данной частоты к общему числу обследованных называют долей. Так, деление частоты на общее число респондентов есть доля. Сумма долей равна единице. Доля, умноженная на 100, дает процентное соотношение проявления данного признака в выборке. Например, мы опросили 300 человек, из них 100 мужчин, доля варианты "мужчины" равна (100:300) = 0,3 или 30%.

Таким образом, группировка позволяет зачислить респондента в ту или иную группу в соответствии с выбранным признаком. Это делается для того, чтобы легче было соотносить данные, сравнивать их между собой. Выбор признака не произвольная процедура, а определяется в соответствии с задачами и гипотезами исследования. В зависимости от шкалы измерения, группировка может представлять собой:

– зачисление респондентов в номинальную группу (по полу, образованию и т.д.);

– упорядочение информации в ранжированном ряду (по степени удовлетворенности, информированности и т.д.);

- упорядочение респондентов по количественному признаку (стаж работы и т.д.).

Перекрестная группировка – это упорядочение (подсчет) данных по двум и более признакам. Задача такой группировки обнаружить какие-либо связи, зависимости, влияющие на изучаемое явление. Для этого необходимо составить ряды чисел (при математической обработке это сделает компьютер, точнее математическая программа), они называются ряды распределений. Эти ряды оформляются в таблицы, которые должны быть соответственным образом оформлены (цифровой материал представлен в абсолютных цифрах и в процентах) и иметь название. После этого социолог и анализирует данные этих таблиц. Можно сравнивать характеристики распределений по средним значениям признака (средняя арифметическая, медиана, мода), анализировать степень разбросанности показателя, рассчитать отклонения. Например, выявить зависимость или соотношение успеваемости студента, живущего с родителями или в общежитии (пример см. ниже.).

Таблица 1. Соотношение успеваемости студентов от места проживания

(в % по столбцу)

Помимо группировки существует такой метод обработки как типология. Но скорее данный метод относится ко вторичной обработке. Вторичная обработка – это по сути дела анализ, точнее преобразование данных первичной обработки. Понятие тип, типология, типологизация в социологии используется достаточно часто. Под типологией обычно понимается метод разбиения изучаемого объекта на группы. Следует отметить, что типологией называют как процесс разбиения, так и результат этого процесса; по этому для четкости: под типологизацией понимается – процесс разбиения объекта на группы (типы), а под типологией – результат этого разбиения. Полученные в результате разбиения группы, принято называть типами (Иногда в литературе типами называют "идеальные модели"). Данный метод вызван необходимостью либо упорядоченного описания множеств весьма неоднородных объектов, либо изучения каких-то закономерностей на основе анализа таких множеств.

Различают эмпирическую типологизацию, суть которой заключается "в поиске устойчивых сочетаний свойств социальных объектов (или явлений), рассматриваемых в соответствии с описательными гипотезами в нескольких измерениях одновременно" . И теоретическую типологизацию – это обобщение признаков социальных явлений на основе идеальной теоретической модели по теоретически обоснованным критериям. Теоретическая отличается тем, что если в эмпирической типологизации устойчивость свойств типа находится путем многократного перебора, (то есть эмпирически), то в теоретической – критерии свойств выявляются путем логического анализа. Исходной информацией для типологизации является совокупность значений объекта изучения (некоторого набора признаков объекта). Затем на основе содержательного анализа этого набора признаков формируются типы .