Синергетическая экономическая теория: содержание, элементы и их взаимосвязь. Финансовый менеджмент

1 ответ(а)

1. 

   hubba-bubba 2019-01-12 14:13:12

   Синергетика (теория сложных систем) — научное направление, изучающее законы самоорганизации систем различной природы. Самоорганизацией будем называть системное явление самопроизвольного возникновения и автономной поддержки сложных структур, порядков и согласованного поведения. Новый подход к управлению организациями, о котором пойдет речь в этой статье, ориентирован на распознавание, запуск и поддержку самоорганизующих тенденций. 
   Синергетика показала, что аналогичные информационные процессы протекают не только в искусственно созданных системах управления, но и могут возникать в естественных физических системах, находящихся на границе устойчивости. Маломощные сигналы, действующие на такие системы в точках их бифуркаций, могут привести к значительным и даже катастрофическим последствиям. Это так называемые сложные открытые системы, которые, попав в область неравновесности, показывают сложное динамическое поведение, в том числе и хаотическое. Для такого рода систем существенно важно двойственное рассмотрение их поведения: как с точки зрения динамики, когда доминирующую роль играет энергия, так и с точки зрения протекающих в них информационных процессов, когда основную роль играет «смысловое» содержание сигналов управления . Иначе говоря, возникает крупная проблема исследования совместного воздействия энергии, вещества и информации в сложных нелинейных системах в условиях их термодинамической неравновестности и влияния бифуркаций. В таких условиях в системе может возникнуть самоорганизация, когда оба процесса - энергетический и, следовательно, динамический и информационный - образуют неразрывное единое целое, приводящее к когерентному поведению огромного числа переменных нелинейной системы.

   В основе новой управленческой парадигмы лежат следующие постулаты:

   • Организация — сложная система, во многом похожая на живые организмы.
   • Организация — сложная система, поэтому предсказать результат ее изменений по большому счету невозможно.
   • Лучше, когда инициатива изменений исходит изнутри организации.
   • Организация изменений состоит не в их планировании, а в том, чтобы способствовать самоорганизации системы.
   • Цель консультанта по менеджменту не изменять организацию, а помочь ей стать более подготовленной к изменениям.

   В последнее время в науке все большее внимание уделяется проблеме выявления глубокой связи детерминированного поведения сложных нелинейных динамических систем с информационными процессами, возникающими в этих системах в результате их взаимодействия с внешней средой. Так, этой важной проблеме посвящена недавно опубликованная интересная монография крупного физика, академика РАН Б.Б. Кадомцева . Перейдем к рассмотрению поведения таких систем.

   В технических системах сигнал управления обычно очень мал по сравнению с силовым воздействием через усилитель мощности на соответствующий объект. Для задач управления важна не столько мощность сигнала управления, а в большей мере его смысловое содержание, отражаемое информационными символами. Синергетика показала, что аналогичные информационные процессы протекают не только в искусственно созданных системах управления, но и могут возникать в естественных физических системах, находящихся на границе устойчивости. Маломощные сигналы, действующие на такие системы в точках их бифуркаций, могут привести к значительным и даже катастрофическим последствиям. Это так называемые сложные открытые системы, которые, попав в область неравновесности, показывают сложное динамическое поведение, в том числе и хаотическое. Для такого рода систем существенно важно двойственное рассмотрение их поведения: как с точки зрения динамики, когда доминирующую роль играет энергия, так и с точки зрения протекающих в них информационных процессов, когда основную роль играет «смысловое» содержание сигналов управления . Иначе говоря, возникает крупная проблема исследования совместного воздействия энергии, вещества и информации в сложных нелинейных системах в условиях их термодинамической неравновестности и влияния бифуркаций. В таких условиях в системе может возникнуть самоорганизация, когда оба процесса - энергетический и, следовательно, динамический и информационный - образуют неразрывное единое целое, приводящее к когерентному поведению огромного числа переменных нелинейной системы.

   Итак, возникает новая актуальная проблема изучения нелинейных процессов в сложных физических открытых системах, через которые протекают потоки энергии, вещества и информации (негэнтропии). В таких системах могут возникать сложные

   диссипативные структуры и протекать кооперативные процессы, т.е. проявляться свойство самоорганизации. В открытой системе со сложной внутренней структурой может произойти разделение на две подсистемы: динамическую (силовую) и информационную (управляющую), которые тесно взаимодействуют друг с другом. Указанное явление расслоения единой системы суть следствие существенной сложности ее фазового портрета, когда параметры порядка, описывающие поведение системы в неравновесной области, находятся в сложной нелинейной зависимости друг от друга. В этом случае траектории системы могут быть чрезвычайно чувствительны к малым флюктуациям, проходя последовательно многие точки бифуркации. В результате изображающая точка (ИТ) системы будет легко перебрасываться с одной траектории на другую вследствие действия малых внешних возмущений или небольших структурных изменений в системе.

   Учитывая возможность указанного структурного разделения, в таких системах целесообразно выделить в отдельную структуру управления те блоки, которые оказывают сильное влияние на динамику систем с помощью малых информационных сигналов. Отсюда следует, что сложные физические системы могут сами собой разделяться на два иерархических уровня: во-первых, энергетический (динамический) и, во-вторых, информационно-управляющий. При этом, вообще говоря, в качестве второй управляющей подсистемы может выступать весь внешний мир. Более подробно эти проблемы поведения естественных физических систем излагаются, в частности, в . Для нас же важно использовать эти базовые положения современной нелинейной науки для развития синергетической концепции управляемого динамического взаимодействия энергии, вещества и информации, которая может быть положена в основу нового подхода для решения сложной современной проблемы синтеза объективных законов управления нелинейными объектами с учетом протекающих в них тонких физических процессов.

   Перейдем к рассмотрению некоторых положений этой концепции. При задании переменных состояния сложной физической системы (например, ее координат и импульсов) с некоторой точностью мы можем определить количество информации :

   где V - полный объем фазового пространства, а АV - доля фазового объема в начальном состоянии системы. Это означает, что в таких системах, помимо динамических, т.е. силовых, взаимодействий, существенное значение приобретает информационная компонента, связанная с заданием координат начального состояния. Тогда фазовые траектории можно изменять с помощью маломощных сигналов путем создания управляющей части, которая следит за текущей траекторией и направляет ее в нужную нам сторону с помощью информационных сигналов управления.

   В целом, используя понятие энтропии, можно дать следующую интерпретацию концепции «порядок - беспорядок», которая образует своего рода «мост» между микроскопическим и макроскопическим подходами при описании сложных систем [3]. Из статистической механики известно, что энтропия системы равна логарифму доступного ей объема фазового пространства, мерой которого является число N возможных микросостояний системы:

   Б = K:\nN,

   где К - постоянная Больцмана. Отсюда следует, что беспорядок, вносимый в макросистему, пропорционален увеличению числа ее микросостояний

   Согласно этому выражению, относительный рост (уменьшение) числа возможных состояний системы пропорционален увеличению (уменьшению) беспорядка этой системы. Отсюда вытекает очевидный и простой смысл соотношения непосредственно связанного с идеей сжатия фазового объема управляемых систем. Если под действием управления число N ее возможных состояний уменьшается, т.е. сжимается ее фазовый объем, то в этой системе увеличивается порядок. В пределе, когда в системе возможно лишь одно состояние (/V = 1), ее энтропия обращается в нуль. Такие свойства присущи управляемым системам любой природы.

   Очевидно, что для управления сложными системами, обладающими бифуркационными и хаотическими свойствами, необходимо иметь достоверную информацию о структуре их фазового портрета. В диссипативных системах фазовый портрет разделяется на области притяжения к соответствующим аттракторам. Поэтому для перевода ИТ системы от одного аттрактора к другому необходимо «перебросить» эту точку в соответствующую область притяжения. Для такого перевода важное значение приобретает не столько величина энергетического (силового) воздействия, а в существенно большей мере информационная характеристика сложной системы. В этом случае системе необходимо передать определенное количество информации

   5, где АТ'' будет уже представлять собой объем притяжения второго аттрактора и т.д. Само собой разумеется, что для реального «переброса» ИТ с одного аттрактора на другой потребуется определенное количество энергии, но это количество будет минимальным для решения задачи управления .

   Известно, что диссипативные системы имеют внутренние степени свободы, или параметры порядка, соответствующие ее внутренним аттракторам, т.е. некоторым мультистабильным состояниям. Отсюда следует, что выбор соответствующей траектории движения в бифуркационных точках системы будет определяться состоянием внутренних степеней свободы, т.е. параметров порядка . Тогда такую систему можно представить как систему с управлением, которое зависит от состояния внутренней динамической (силовой) подсистемы. В этом и состоит суть информационного поведения сложных физических систем, что позволяет сделать важные методологические выводы:

   • во-первых, если в системе организовать нужную нам обратную связь между динамическими и внутренними степенями свободы, то такая система может приобрести новые и весьма необычные свойства своего поведения и реакции на внешние воздействия;

   • во-вторых, для расширения возможностей системы следует сформировать ее управляющую часть таким образом, чтобы в ней могли возникнуть новые, дополнительные степени свободы, или параметры порядка, в результате появления новых бифуркаций, что означает расширение размерности и объема фазового пространства системы.

   В итоге, в системе могут возникнуть когерентные процессы и явления самоорганизации. Изложенная здесь концепция управляемого взаимодействия энергии, вещества и информации будет далее положена в качестве идеологической основы развиваемой синергетической теории управления.

   Вплоть до последнего времени наука уделяла основное внимание изучению естественно-энергетической организации природных систем, оставляя несколько в стороне такую важную их особенность, как управление с целью самосохранения, причем в максимально возможной степени. В настоящее время возникла настоятельная необходимость выявления механизмов управления, действующих в природных системах и лежащих в основе их функционирования и развития. Представляется достаточно очевидным, что указанные механизмы должны базироваться на динамике управляемого взаимодействия вещества, энергии и информации в этих системах.