Контент-анализ: логика, статистический анализ текста, особенности частотного анализа текста, методика

Под статистистическим анализом текста чаще всего понимают количественное выражение проявления некого события, (свойства, признака и пр.) в некотором пространстве. Статистика занимается не просто подсчетом количественного выражения проявления некоего события, а прежде всего количественными закономерностями взаимодействия множеств в неком статистическом пространстве, т.е. сложным распределением признака в некой совокупности событий.

Понятие частотный анализ текста есть количественное выражение проявления признака за установленный промежуток времени и смена мест перемещении в установленном пространстве. Иначе говоря, интересует в частотном распределении, сколько раз проявлялся данный признак в статистическом поле и в каких местах. Важно не только то, что признак проявлялся и не то, как часто, а прежде всего относительно времени и пространства, частные характеристики которых устанавливает сам человек относительно решаемых им задач.

Контент-анализ как особое направление в анализе текста оформился окончательно тогда, когда единицы распределения в тексте можно было математически просчитать и представить в цифровом выражении, который был синонимом точности. Контент-анализ переводится как анализ содержания. Он основан на количественном анализе, задача которого только одна – определить в процентном или относительном варианте частоты проявления интересующего исследователя признака. Далее в дело вступает уже исследователь, который определяет содержательное значение полученного процентного, или любого другого, распределения.

Сам термин впервые начали применять в конце XIX – нач. XX вв. американские журналисты Б.Мэттью, А.Тенни, Д.Спид, Д.Уипкинс. Контент-анализ начал использоваться в социальных науках начиная с 30-х гг. XX в. в США. Первая работа в этой области – исследование Д.Спида «Дают ли сейчас газеты новости» в 1893 году. Он провел анализ воскресных выпусков нью-йорских газет за 1881 и 1893 гг. Он решил выяснить, какие изменения произошли в прессе за прошедший период. В результате, объем и число материалов по проблемам литературы, политики, религии и т.д. значительно сократились, была выявлена определенная тематическая переориентация в содержании публикуемых материалов. 
В 1900 году исследование Д. Уилконс: проанализировал 240 газет за один день.
В 1926 году в исследовании «Провинциальная газета» Д. Уилли использовал классификацию газетных сообщений по трем критериям: по теме, по форме (новости, передовицы), по комбинации тех и других. Г. Лассуэлл использовал контент-анализ для исследований в сфере политики и пропаганды. Лассуэл модернизировал контент-анализ, ввел новые категории и процедуры, особое значение придавал квантификации данных. 
В настоящее время к основным процедурам контент-анализа относятся:
1. Выявление смысловых единиц контент-анализа, которыми могут быть: 
а) понятия, выраженные в отдельных терминах; 
б) темы, выраженные в целых смысловых абзацах, частях текстов, статьях, радиопередачах и т. п.; 
в) имена, фамилии людей; 
г) события, факты и т. п.; 
д) смысл апелляций к потенциальному адресату. 
2. Выделение единиц счета, которые могут совпадать либо не совпадать с единицами анализа. В 1-м случае процедура сводится к подсчету частоты упоминания выделенной смысловой единицы, во 2-м — исследователь на основе анализируемого материала и здравого смысла сам выдвигает единицы счета, которыми могут быть: 
а) физическая протяженность текстов; 
б) площадь текста, заполненная смысловыми единицами; 
в) число строк (абзацев, знаков, колонок текста); 
г) длительность трансляции по радио или ТВ; 
д) метраж пленки при аудио- и видеозаписях, 
е) количество рисунков с определенным содержанием, сюжетом и пр.
3. Процедура подсчета в общем виде сходна со стандартными приемами классификации по выделенным группировкам. Применяется составление специальных таблиц, применение компьютерных программ, специальных формул (напр., «формула оценки удельного веса смысловых категорий в общем объеме текста»), статистические расчеты понятности и аттрактивности текста.