Системный анализ

    Системный анализ–это методология исследования  трудно наблюдаемых и труднопонимаемых свойств и отношений в объектах с помощью представления этих объектов в качестве целенаправленных систем и изучение свойств этих систем и взаимоотношений между целями и средствами их реализации.

Под системой понимается совокупность взаимодействующих и связанных между собой элементов, которые образуют некое объединение. Это объединение обладает свойствами, которые отсутствуют у составных её элементов.

     Элементы – объекты, части, компоненты системы.

     Свойства – качество элементов с возможностью их количественного описания.

     Связи – то, что соединяет элементы между собой.

     Структура – отражение наиболее устойчивых, существенных связей между элементами системы.

      Состояние – феномен, выявляемый на основании диагноза или соотношений между входным воздействием и выходным результатом.

     Поведение – это возможность устойчивого контролируемого перехода системы из одного состояния в другое.

     Устойчивость – способность системы возвращаться в исходное состояние, после того как она была выведена из него внешним воздействием.

    Развитие – это совершенствование структуры и функции системы, главным образом под влиянием внутренних факторов и с учетом внешних.

Разделение, анализ, а затем объединение и исследование системы в целом называется классификацией систем. Она осуществляется в зависимости от целей и задач общественной практики.

Основные способы классификации систем:

I. По происхождению

1)                Естественные (природные);

2)                Искусственные (антропогенные): классифицируются по специфике содержания

-          информационные;

-          социальные;

-          экономические;

-          технологические и др.

На Земле практически не существует в чистом виде природных систем; все они в той или иной степени подвержены антропогенезу, т.е. влиянию фактора человека. В качестве природной системы выступает система от туманностей и  галактики до атома и электрона. В качестве искусственной – вся преобразованная поверхность земного шара и элементарный результат человеческой деятельности.

II. По связи с внешней средой

1)                открытые;

2)                относительно обособленные;

3)                закрытые.

Абсолютно изолированных систем не существует.

III. По времени

1)                статические;

2)                динамические.

Параметры статических систем от времени не зависят, а параметры динамических - являются функцией времени. В строгом смысле слова статических систем не существует.

IV. По объективности существования

1)                материальные;

2)                идеальные (система знаний).

Идеальные системы – системы, сконструированные в сознании человека и имеющие определенную знаковую форму (примеры: системы математических знаний, системы формул, условные схемы, графики, музыкальные произведения и т.д.) Идеальные системы могут иметь материальную форму выражения.

V. По обусловленности действия

1)                детерминированные

- обладают жёсткой однозначностью связи между причинами и следствием;

2)                вероятностные

- в этих системах связь не однозначна, одной и той же причине может соответствовать один из нескольких возможных вариантов следствия. В этом случае причина и следствие связаны вероятностью.

Практически все системы являются вероятностными.

В природе не существует детерминированных систем.

VI. По месту иерархии систем

1)                суперсистемы;

2)                большие системы;

3)                подсистемы;

4)                элементы.

 Для большой системы не обязательно иметь большое число элементов или связей.

Большая система – система, состоящая из совокупности подсистем. Такие подсистемы включают в себя различные уровни сложности вплоть до базовых подсистем, выполняющих основные базовые функции в системе.

 Например, организм есть большая система (далее - БС), в котором базовой подсистемой является клетка.

Понятие большой системы предполагает:

1. Известность законов и закономерностей строения большой системы в достаточной степени.

2. Известность основания для порядка разбиения большой системы на подсистемы.

3. Известность границ, свойств, правил поведения существования каждой из подсистем.

4. Известность иерархии подсистем вплоть до элементарных.

Свойства больших систем, являющиеся наиболее существенными при системном анализе:

1. Целостность. Из системы не могут быть исключены элементы по произвольному желанию исследователя. Второстепенные признаки могут оказаться весьма существенными для других исследователей и для самого существа дела.

2. Делимость. Здесь весьма существенны принципы делимости – как выделять отдельные подсистемы, каков минимальный размер элементов, как описывать совокупность подсистем и элементов. Другой стороной делимости выступает систематизация и классификация.

3. Изолированность. Каждая система лишь относительно изолирована от окружающей среды. Для детального исследования этого свойства необходима информация о входах и выходах данной системы.

4. Идентифицируемость. Каждая часть подсистемы по ряду признаков может быть отделена от других частей.

5. Разнообразие. Система должна обладать набором элементов, отличающихся различными свойствами.

6. Наблюдаемость. Предполагает контролируемость входов и выходов или наблюдаемость за входными и выходными потоками.

7. Неопределенность. В каждой системе всегда неизвестны отдельные свойства, элементы, причинно – следственные связи.

8. Отображаемость – описание системы и ее свойств на языке понятий, символов, схем, моделей и т.д.

9. Нетождественность отображения системы. Любая система отображения всегда тождественна оригиналу лишь в определенной степени. Для системного анализа исключительное значение имеет количественная оценка степени этого отображения.

В целом, следует отметить, что при системном анализе система выступает, как способ решения проблемы.