Выборка в социологическом исследовании, практические аспекты. Планирование и организация выборки.

Применение выборочного метода в социологических исследованиях. Большинство социологических исследований имеет не сплошной, а выборочный характер: по строгим правилам отбирается определенное количество людей, отражающих по социально - демографическим признакам структуру изучаемого объекта.
Основные нормативные требования к его использованию. 
Алгоритм построения выборки. 
Основные этапы формирования выборочной совокупности: 
1. Обоснование структуры выборки с точки зрения задач исследования. Структура задается на основе основных исследовательских гипотез, т.е. если какая-либо гипотеза исследования предполагает, например, зависимость вкусов кинозрителей от их уровня образования, ВС должна быть копией ГС по фактору образования. 
2. Структура ВС задается с учетом наличной и доступной исследователю социальной информации. 
3. Выбор практических процедур отбора элементов ГС, т.е. выбор типа и объема выборки, составление перечня информации, отработка методики организации выборки. 
Описание объекта исследования и генеральной совокупности. 
Генеральная совокупность - все множество социальных объектов, которые являются предметом изучения в пределах, очерченных программой социологического исследования и территориально-временными границами. Пространственные и временные границы генеральной совокупности должны быть строго оговорены в каждом исследовании. 
Сплошное обследование - социологическое исследование, охватывающее все без исключения социальные объекты, образующие генеральную совокупность. Основной пример - переписи населения. Такое исследование может быть и более локальным, если генеральная совокупность описана в более узких пространственных границах, например, исследование, проводимое на каком-либо предприятии. Однако эмпирические социологические исследования чаще всего не являются сплошными. 
Выборочная совокупность - часть социальных объектов генеральной совокупности, выступающих в качестве объектов наблюдения. 
Основа выборки. Основа выборки - информация обо всех элементах ГС или хотя бы их перечень. Требования, предъявляемые к основе выборки: 
1. Полнота - в основе должны быть представлены все элементы выборки. 
2. Отсутствие дублирования - все элементы ГС должны быть включены в основе строго один раз, без повтора. 
3. Точность - основа не должна содержать несуществующих единиц наблюдения. 
4. Адекватность - список должен быть ограничен лишь теми элементами, которые необходимы для изучения именно в данном исследовании. 
5. Удобство - существенное условие повышение качества работы. Примеры: единицы наблюдения пронумерованы, список находится в одном месте, структура основы выборки соответствует структуре изучаемых объектов и т.д. 
Выделение единиц отбора и анализа. 
Единицы отбора - элементы выборочной совокупности, выступающие единицами счета в различных процедурах отбора, формирующих выборку. Единицы наблюдения - элементы сформированной выборочной совокупности, с которых непосредственно ведется сбор социальной информации. ЕО и ЕН могут совпадать (это происходит, когда схема отбора достаточно проста) и различаться (в случае сложных, комбинированных схем отбора). 
Репрезентативность выборки (представительность) – свойство выборки отражать наиболее важные, с точки зрения исследования, характеристики ген. совокупности. 
Каждый элемент генеральной совокупности должен иметь равные возможности попасть в выборку! 
Выбор типа выборки. Существует три больших класса выборок: 
А) Сплошные выборки (переписи, референдумы) - опрашиваются все единицы из генеральной совокупности. 
В) Случайные: 
• Вероятностная выборка. Основной принцип вероятностной выборки – все элементы ГС должны иметь равные возможности попасть в выборку. При соблюдении этого принципа согласно закону больших чисел элементы ГС будут представлены в выборке с вероятностями, приближенными к их распределению в ГС. 
Методы собственно случайного отбора: 
Основой выборки является полный список всех единиц отбора. Далее осуществляется выбор единиц при использовании одного из двух способов. 
1. Случайная повторная выборка. Выбор единиц осуществляется путем вытаскивания карточек из общей массы (карточки тщательно перемешаны) по одной, причем каждая карточка после записывания ее номера возвращается на место. 
Процедура повторного отбора практически не используется в социологии, но в практических расчетах используются формулы для оценки параметров ГС, полученные в предположении, что осуществляется повторный отбор. 
2. Простая бесповторная выборка. Респонденты отбираются точно так же, но карточки не возвращаются в колоду, а откладываются в сторону. 
• Систематическая выборка - упрощенный вариант вероятностного отбора. Основой выборки являются списки всех элементов ГС. Отбор единиц осуществляется через один и тот же интервал k = N/n, причем первая единица определяется случайным образом (например, по таблице случайных чисел). Ошибка репрезентативности рассчитывается по формулам простой случайной выборки. 
Это экономный и удобный способ формирования ВС, однако, необходимо учитывать возможность систематического распределения в списках единиц различного типа. Если такое распределение имеется, выборка может оказаться существенно искаженной. 
• Гнездовая выборка (серийная). Единицы отбора в данном случае представляют собой статистические «гнезда», т.е. совокупности статистически различимых единиц (семья, бригада, школьный класс и т.д.). Отобранные в выборку «гнезда» подвергаются сплошному обследованию. Основное преимущество: значительно легче произвести отбор и изучение нескольких коллективов, находящихся в одном месте, чем нескольких сотен людей, разбросанных в пространстве. Отбор коллективов может производиться по схемам простой случайной и систематической выборок, а также после предварительного районирования ГС. Метод маршрутного опроса - одна из разновидностей гнездовой выборки, когда единицей наблюдения выступает семья. На карте населенного пункта нумеруются все улицы. С помощью таблицы случайных чисел отбираются большие числа, идентифицирующие семьи или квартиры. Пример: число 42253 указывает на 42 улицу, 25 дом, квартиры под номерами 3, 13, 23 и Т.д. Если улицы очень длинны, можно также выбирать дома под номерами 25, 125 и Т.д. В выбранной квартире опрашиваются все люди. 
• Районированная выборка (стратификационная, расслоенный отбор) - это вероятностная выборка с любой техникой отбора, когда процедурам отбора ЕН предшествует разделение ГС на однородные части. Районирование в статистическом смысле - это выделение такого числа и таких статистически однородных групп, чтобы колебание изучаемых признаков внутри этих групп была меньше, чем между ними. Дифференциация внутри ГС на качественно более однородные группы содержательно связана с предметом исследования. 
В качестве типических группировок районирования могут быть использованы: 
1. естественные образования: экономико-географические регионы, области, классификация городов по численности; 
2. специально формируемые образования: выделение в ГС нескольких групп по содержанию труда (исследование отношения молодежи к труду). 
Признак, на основании которого производится расслоение ГС, называется признаком расслоения или районирования. 
С) Неслучайная выборка: 
• Стихийная выборка - выборка "первого встречного" или опросы с помощью радио-, теле- и анкет в печатных СМИ. Невозможно уточнить, какую ГС представляет такая выборка, поэтому оценка ее репрезентативности также невозможна. 
• Метод основного массива: применяется в разведывательных исследованиях, для зондажа какого-нибудь контрольного вопроса в тех случаях, когда ГС не слишком велика и более-менее компактно локализована территориально и во времени. Опрашивается примерно 50-60% ГС. 
• Метод "снежного кома": используется в тех случаях, когда необходимо провести опрос какой-либо специфичной группы респондентов, определить границы которой, а также людей, входящих в нее, невозможно. Исследователь находит нескольких респондентов (например, на улице или по телефону при помощи вопросов-фильтров) и просит их назвать других людей, подходящих для исследования. Репрезентативность этой выборки оценить сложно, но она является оптимальной (по соотношению точности и затрат) для исследования различных неформальных групп, религиозных конфессии, потребителей специфичных товаров и т.д. Иногда из совокупности, сформированной методом "снежного кома", респонденты выбираются при помощи вероятностных методов. 
• Квотная выборка - модель, воспроизводящая структуру ГС в виде квот (пропорций) распределения изучаемых признаков. Число единиц (элементов ВС) с различным сочетанием изучаемых признаков определяется с таким расчетом, чтобы оно соответствовало их доле (пропорции) в ГС. Для формирования такой выборки необходимо иметь подробную информацию о ГС, причем самым сложным моментом является географическое соотнесение выборки, Т.е. определение, какие конкретно населенные пункты включать в выборку. 
Два способа задания квот: 
1. задание обязательного набора признаков, которым должен обладать каждый респондент и нужного числа респондентов; 
2. перечисление независимых характеристик контингента, подлежащего опросу в определенном населенном пункте. 
Формирование модели квотной выборки полностью соответствует условиям вероятностного отбора, однако при сборе информации возникает опасность систематических смещений, т.е. интервьюеры могут свободно выбирать респондентов, руководствуясь лишь заданными параметрами. Можно придумать многочисленные ВС, например, пациенты больниц или путешествующие по железной дороге, которые по своему половому, возрастному, профессиональному, региональному составу будут в точности соответствовать пропорциям взрослого населения страны, однако такие ВС, естественно, не будут репрезентативными. 
Действительная функция квот заключается в том, чтобы содействовать интервьюеру в проведении случайного отбора. Для того, чтобы обеспечить статистически нейтральный состав респондентов, необходимо давать интервьюеру как можно более трудные квоты, заставляющие его, во-первых, выходить за пределы своей социальной группы, во-вторых, производить более случайный отбор. Однако слишком строгие предписания могут направить интервьюера по пути фальсификации результатов. Оптимальное число квотируемых признаков - четыре. 
• Панельный метод - опрашивают одних и тех же через определенное время. 
Обоснование объема выборки. Объем выборки - общее число единиц наблюдения, включенных в ВС. Универсального решения в данном случае нет. Основные требования: 
1. Чем более однородной является ГС, т.е. чем ниже ее дисперсия, тем меньше может быть объем выборки. 
2. Чем более точными должны быть результаты, т.е. чем ниже требуется ошибка репрезентативности, тем больше должен быть объем выборки. 
3. Если объекты выборки должны быть классифицированы достаточно подробно, объем должен быть велик настолько, чтобы в каждую выделенную группировку попало достаточно количество элементов. Информация о распределении признаков в ГС, о дисперсии, о необходимой подробности классификации имеется далеко не всегда. Существует ряд эмпирических правил определения объема выборки: 
1. если величина ГС составляет менее 5000 человек, достаточный объем ВС - не менее 500 человек; 
2. если величина ГС 5000 человек и более, достаточный объем ВС -10% ее состава, но не более 2000-2500 человек; 
3. выборки объемом 3000 респондентов и более используются лишь для комплексных исследований, а также при сложной структуре ГС. 
В практике массовых социологических опросов чаще всего применяются выборки объемом от 1000 до 2000 человек, независимо от того, какой объем имеет ГС. Наиболее эффективна в соотношении точности результатов и стоимости опроса выборка в 2000 человек, позволяющая утверждать, что с вероятностью 95% доля исследуемого признака в ГС отличается от полученного значения доли этого признака в ВС не более чем на 2,24%. Для увеличения точности в 2 раза необходимо увеличить объем выборки до 7000 человек, что значительно удорожает исследование. В то же время выборка объемом 1000 респондентов дает с вероятностью 95% отклонения величиной в 5%. 
Погрешность выборки. Случайные и систематические ошибки. Ошибки выборки - отклонение статистической структуры выборки от структуры соответствующей ГС. 
Основные типы ошибок: 
Случайные ошибки: 
1. статистические погрешности, органически присущие выборочному методу; их причина - различие размеров ГС и ВС; их величина поддается измерению - это ошибка репрезентативности; ее нельзя избежать, но всегда необходимо учитывать; некоторые социологи полагают, что максимально допустимая величина ошибки репрезентативности - 5%, однако это справедливо не для любого исследования и часто является слишком грубой погрешностью; 
2. ошибки, вызываемые случайными нарушениями в процедурах сбора информации; причины: 
• ошибки подстановки - замена намеченных по плану ЕН другими, более доступными; например, если интервьюер должен обращаться в каждую 10-ю квартиру, он может, не застав в нужной квартире никого дома, постучать в соседнюю; в этом случае может оказаться перевес пенсионеров, больших семей, и недостача одиноких лиц и малочисленных семей; необходимо строго контролировать интервьюеров; 
• неполный охват выборочной совокупности: недополучение анкет, не полностью заполненные анкеты и т.д. 
Систематические ошибки: основные причины: 
- неадекватность сформированной выборки задачам исследования; 
- незнание характера распределений в ГС и выбор неадекватных процедур отбора; 
-сознательный отбор наиболее удобных и «выигрышных» элементов ГС, не представляющих ее в целом.