Х2 – критерий соответствия Пирсона.
Х2 = ∑ (Р – А)2 / А
Р – значение наблюдаемого признака
А – значение ожидаемого признака
Х2 – величина табличная.
Есть несколько уровней вероятности:
1. 95% уровень – утверждение верно на 95 %.
2. 99% уровень – утверждение верно на 99 %.
3. 99,9% уровень – утверждение верно на 99,9 %.
Альтернативный показатель – уровень значимости.
1. 100 – 95 = 5 % уровень значимости.
2. 100 – 1 = 99 % уровень значимости.
3. 100 – 99,9 = 0,01 % уровень значимости.
Этапы статистической обработки
1. Формулировка гипотезы. Н0 – нулевая гипотеза: полученные результаты точно соответствуют нормальному распределению признака и отклонения случайны.
2. Проверка гипотезы.
А) выбор метода проверки - Х2
Б) выбор уровня вероятности – 95 %.
В) определение числа степеней свободы
Число степеней свободы равно n – 1, где n – число фенотипических классов.
Степень свободы отражает возможность варьирования признака. 2 класса –
1 степень свободы (да – нет), чем больше классов, тем больше возможность
вариаций.
Г) определение Х2 по формуле
Д) сравнение полученного Х2 с табличным значением. Если Х2расч ≤ Х2табл, гипотеза верна. Если Х2расч › Х2табл, гипотеза неверна.
Табличные значения:
Число степеней свободы Х2табл
1 3,84
2 5,99
3 7,34
4 9,5
Поможем написать любую работу на аналогичную тему