Обработка результатов однофакторного эксперимента.

Для  повышения точности эксперимента –  многократные измерения функции отклика и их обработка.

Установление математической модели

Установление графических зависимостей

• Подбор аппроксимирующих функций

Выбор аппроксимирующей функции зависит от исследователя.

Необходимо:

Ø   удобство использования (простота, компактность).

Желательно:

Ø   интерпретируемость (смысловое значение констант, коэффициентов, функций).

Самые употребительные элементарные функции

–       степенные,

–       показательные,

–       дробно-рациональные.

• Расчет параметров аппроксимирующей функции

Основной метод – регрессионный анализ (метод наименьших квадратов).

Пусть выбрана модель:

Y = A0 + A1 X1 + A2 X 2,

Подставив  X2 = X 2, получим уравнение регрессии:

Обозначим:

Находятся такие значения параметров модели (коэффициентов регрессии)  А0, А1, А2, при которых

∑ ΔYi2 → min.