Распределение XYZ. XYZ анализ материалов предполагает оценку их значимости в зависимости от частоты потребления. Если рассматривать потребление отдельных видов материалов в течение длительного периода времени, то можно установить, что в их числе есть материалы, имеющие постоянный и стабильный спрос; материалы, расход которых подвержен определенным, например, сезонным колебаниям, и, наконец, материалы, расход которых абсолютно незакономерен, т. е. носит случайный характер. Поэтому в пределах каждого из классов А, В и С материалы могут быть распределены еще и по степени прогнозируемости их расхода. Для такой классификации используются символы X, Y, Z.
К категории X относятся материалы, спрос на которые имеет постоянный характер или подвержен случайным незначительным колебаниям, и поэтому поддается прогнозированию с высокой точностью. Удельный вес таких материалов в общей номенклатуре, как правило, не превышает 50-55 %.
К категории Y относятся материалы, потребление которых осуществляется периодически либо имеет характер падающей или восходящей тенденции. Их прогнозирование возможно со средней степенью точности. Их удельный вес в общей номенклатуре составляет около 30 %.
Для материалов категории Z (они составляют 15 % в общей номенклатуре) нельзя выявить какой-либо закономерности потребления, поэтому прогнозирование их расхода невозможно.
В качестве показателя, характеризующего возможные колебания в потреблении материалов, может использоваться коэффициент вариации
,
где - стандартное отклонение, определяет степень фактического расхода материала в течении анализируемого периода относительно средней величины; - средняя величина расходования материала.
где - фактический расход материала в T-ом периоде; Т - число наблюдаемых периодов.
ПРИМЕР.
Предположим, что спрос на материал в течение периода изменяется незначительно. Определим коэффициент вариации спроса, используя данные табл. .
Таблица
Спрос на материал
Количество Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к
профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные
корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.
расходуемого материала, ед. |
Периоды |
|
|
|
2 000
1 800
2 100
2 000
|
I квартал
II квартал
III квартал
IV квартал |
1975
|
25
- 175
125
0 |
625
30 625
15 625
0 |
7 900 4 46 875
= = 125,
=
Практика расходования материалов с разной степенью предсказуемости спроса, позволила установить границы изменения коэффициентов вариации по категориям X, Y и Z в зависимости от удельного веса конкретной позиции материала в общей номенклатуре.
Графическая интерпретация XYZ распределения материалов представлена на рис. .
Техника XYZ анализа. Для проведения XYZ анализа необходимо:
1) установить средний расход каждого вида материала с учетом колебания потребности в них по периодам, это могут быть, например, сезонные колебания;
2) рассчитать коэффициент вариации по каждой номенклатурной позиции;
3) расположить материалы по мере убывания коэффициентов вариации;
4) суммировать данные о количестве материалов в соответствии с возрастанием коэффициентов вариации, нанести их на схему;
5) разбить материалы на группы в зависимости от вариации спроса.
Результатом анализа XYZ является построение кривой Лоренца.
Рассмотрим технику проведения XYZ анализа на следующем примере.
ПРИМЕР.
Воспользуемся данными примера . Допустим, что предприятие использует около 200 наименований материалов, спрос на которые носит различный характер. В табл. приведены данные, характеризующие интенсивность расходования по 7 номенклатурным позициям.
Таблица построена следующим образом:
1. Рассчитано среднемесячное потребление по данным о расходовании материалов в предплановом периоде.
2. Определены стандартное отклонение и вариация потребления по каждому наименованию материала.
3. Все материалы распределены по мере убывания коэффициентов вариации.
4. Проведено суммирование материалов в соответствии с возрастанием коэффициентов вариации.
Результаты XYZ анализа представлены в табл. и показаны графически ( рис. ).
Таблица
Распределение материалов в порядке убывания коэффициентов вариации
Материал |
Удельный вес в общем количестве наименований, % |
Среднемесячное потребление, ед. |
Стандартное отклонение |
Вариация потребления, % |
Вариация потребления нарастающим итогом, % |
Класс материала |
1
2
3
4
5
6
7 |
14,20
28,57
42,86
57,14
71,42
85,71
100,0 |
2500
3333
7917
667
2917
68,33
54,167 |
3016,1
805,58
1402,8
5,78
23,09
24,62
159,9 |
120,6
24,17
17,72
0,86
0,79
0,36
0,29 |
164,77
44,19
20,02
2,3
1,44
0,65
0,29 |
Z
Y
Y
X
X
X
X |
Таблица
Результаты XYZ анализа
Класс материала |
Количество наименований материала |
Удельный вес в общем количестве наименований, % |
Вариация потребления, % |
X Y Z |
4 2 1 |
57,14 28,57 14,29 |
2,3 41,89 120,6 |
XYZ анализ служит вспомогательным средством при подготовке решений по совершенствованию планирования материального обеспечения производства.
Если такой анализ проводится самостоятельно, то для материалов класса X можно рекомендовать закупки в соответствии с плановой потребностью синхронному их расходу в производстве, для класса Y - создание запасов, а для класса Z - приобретение по мере возникновения потребности.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему