Классификация прогнозов строится в зависимости от различных критериев и признаков. В их числе можно выделить следующие:
1) масштаб прогнозирования;
2) временные рамки;
3) назначение прогноза;
4) функциональная направленность;
5) степень детерминированности (определенности) прогнозов;
6) характер развития объектов прогнозирования во времени.
По масштабу выделяют следующие виды прогнозов:
• международные;
• национальные;
• межотраслевые;
• отраслевые, подотраслевые, региональные;
• прогнозы для самостоятельно хозяйствующих субъектов (холдинги, финансово-промышленные группы, фирмы и т.д.).
По временному горизонту все прогнозы подразделяются на:
• оперативные (до 1 месяца);
• краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);
• среднесрочные (от 1 года до 5 лет);
• долгосрочные (от 5 лет до 15-20 лет);
• дальнесрочные (свыше 20 лет).
В зависимости от назначения прогнозы делятся на:
• социально-экономические;
• научно-технические;
• демографические;
• производственные;
• политические;
• военные.
По характеру исследуемых объектов различают следующие прогнозы:
• развития производственных отношений;
• развития НТП и его последствий;
• динамики народного хозяйства;
• воспроизводства основных фондов и капитальных вложений;
• экономического использования природных ресурсов;
• воспроизводства населения и трудовых ресурсов;
• уровня жизни населения;
• внешних экономических связей и др.
По функциональной направленности прогнозы подразделяются на следующие типы:
• поисковый прогноз, который основан на условном продолжении в будущее тенденции развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлечении от условий, способных изменить эти тенденции;
• нормативный прогноз, который представляет собой определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования, принимаемых в качестве цели.
По степени детерминированности можно выделить следующие виды прогнозов:
• детерминированные (определенные или предсказуемые), описание которых может быть представлено в детерминированной форме без существенных для задачи прогнозирования потерь информации;
• стохастические (вероятностные), при анализе и прогнозировании которых учет случайных составляющих необходим для удовлетворения требований точности и достоверности прогноза.
По характеру развития во времени объекты прогнозирования можно подразделить на:
• дискретные (прерывные) объекты, регулярная составляющая которых (тренд) изменяется скачками в фиксированные моменты времени;
• апериодические объекты, имеющие описание регулярной составляющей в виде непрерывной функции времени;
• циклические объекты, имеющие регулярную составляющую в виде периодической функции времени.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему