В современных рыночных условиях при выборе экономической альтернативы чрезвычайно важным условием успеха для любого предприятия является принятие правильного управленческого решения. Ошибка в принятии решения в особо ответственных случаях может грозить предприятию не только потерей репутации, но и привести к огромным экономическим потерям и даже к его экономическому краху.
Значительное место среди управленческих решений занимают решения по конкурсному отбору варианта из среды однотипных экономических альтернатив. Отметим, что в дальнейшем мы будем использовать наименование «экономический проект» и понимать его в работе в самом широком смысле как любую экономическую альтернативу, как экономический замысел или один из вариантов решения экономической проблемы. Такое определение экономического проекта позволяет рассматривать и решать с единых позиций, на основе одних и тех же математических моделей, на первый взгляд, совершенно различные задачи, например, такие как отбор инвестиционных проектов, выбор различных товаров и услуг из имеющегося ассортимента одноплановых предложений, поставщиков продукции и т.д.
Существующие методы конкурсного отбора экономических проектов не удовлетворяют требованиям, предъявляемым к ним не только практиками, но и учеными- экономистами, поскольку они либо учитывают только один критерий оценки из множества критериев, либо только числовые критерии, либо только нечисловые. Вероятностные методы основаны на статистических данных, поэтому являются громоздкими, а кроме того, хорошо известно, что использование статистических данных подразумевает наличие большого числа наблюдений. Для методов, основанных на экспертных оценках, не существует единой объективной методики присвоения весов экспертам в соответствии с их квалификацией .
Учитывая вышеизложенное, можно утверждать, что возникла потребность в создании надежных и обоснованных методов принятия оптимальных управленческих решений в ситуациях конкурсного отбора экономических проектов, которые максимально учитывали бы весь спектр огромного числа разноплановых характеристик (как числовых, так и нечисловых) конкурирующих проектов, объединяя эти характеристики в 9 единый числовой критерий, позволяющий сравнивать проекты, выделять
из них тот, который в наибольшей степени соответствует заданным требованиям. Для решения этой задачи необходимо в условиях неповторяемости, а иногда и уникальности возникающих ситуаций разрабатывать новые подходы, основанные на нетрадиционных экономико-математических моделях, учитывающие как классические, так и совре-9 менные достижения экономики, математики и других базовых наук.
Современное предприятие отличается масштабами управленческой деятельности, исследованиями, направленными на получение реальных прогнозов на будущее . Благодаря современным коммуникационным технологиям резко возросли информационные потоки, возможности оперативной работы с большими массивами информации. Разработаны эффективные интеллектуальные системы сопровождения и поддержки процесса выработки и принятия управленческих решений.
Профессионально принятому решению всегда предшествует анализ ситуации и ожидаемого хода ее изменения в будущем. Это служит основанием для выработки программы действий организации. Только высокий уровень качества принятия решения может позволить выстоять предприятию в жесткой конкурентной борьбе.
Использование высококвалифицированных специалистов - экспертов делает принимаемые решения более обоснованными и эффективными. Специалисты всегда понимали, что для принятия решений ограничиться только количественными критериями невозможно. Однако до сих
-6-
пор основное внимание было сконцентрировано на количественных ас- пектах решения, не смотря на то, что есть понимание того, что в современных системах поддержки принятия решений умение сочетать количественные и качественные оценки поднимет качественный уровень реализации принципа формализации и моделирования управленческого подхода к принятию решений .
Поможем написать любую работу на аналогичную тему