Модель – представление реальности.
Модели и средства научного менеджмента могут помочь менеджерам:
- получить глубокий взгляд на природу взаимоотношений в бизнесе;
- найти лучшие способы оценить значение величин в таких отношениях;
- увидеть способ уменьшения или хотя бы понимания неопределенности, которая окружает бизнес-планы и действия.
Преимущества и недостатки использования моделей.
Математические модели являются инструментами, широко принятыми менеджерами по следующим причинам:
1 Модели менее дороги и требуют меньше времени, чем экспериментирование с реальными системами
2 Они разрешают операционным менеджерам задавать, например, вопрос: «Что будет, если ..?»
3 Они построены для решения проблем менеджмента и поощряют ввод данных во стороны менеджера
4 Они способствуют содержательному систематическому подходу к анализу проблем
5 Они требуют от менеджеров уточнять ограничения и цели по отношению к проблеме
6 Они могут помочь сократить время необходимое для принятия решений
Основные ограничения при использовании моделей:
1 Модели могут быть дорогими и требующими длительного времени на разработку и тестирование
2 Они часто не используются и неправильно понимаются по причине их математической сложности
3 Они уменьшают роль и значение не поддающейся вычислению информации
4 Они часто имеют такие предпосылки, которые слишком упрощают переменные реального мира
Категории математических моделей.
1 Алгебраические модели Алгебра — это основной математический инструмент, который может быть использован для решения общих операционных проблем, таких, как анализ критической точки
2 Статистические модели Поскольку многие решения включают неопределенность, очень важно использовать вероятностное распределение и статистическую теорию Представлены три вида статистических моделей:
а) Прогнозирование — процесс создания проекций на будущее таких переменных, как продажи, затраты
б) Контроль качества — помогает измерять и регулировать степень соответствия, до которой продукт или сервис отвечает специфическим стандартам
в) Теория решений — используется в деревьях решении и таблицах решений, чтобы помочь представить и решить проблемы при условии риска
3 Модели линейного и математического программирования. Линейное программирование широко используется в решениях о смешивании продуктов, анализе размещения, планировании производства, распределении рабочей силы и других областях операционного анализа
4 Модели теории очередей. Анализ очередей помогает оценить системы сервиса путем определения таких факторов, как длина очереди, время ожидания и коэффициент использования.
5 Имитационные модели. Компьютерная имитация реальных систем — это ценный инструмент для анализа сложных систем сервиса, политики обслуживания оборудования и инвестиционного выбора.
Модель запасов. Модели учета запасов используются, чтобы помочь управлять активами фирмы путем выдачи рекомендаций по наилучшему количеству и времени заказа.
7 Сетевые модели помогают менеджерам составить график, контролировать и отслеживать большие проекты, такие как строительство корабля или торгового центра.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему