Экстраполяция — познавательная операция, связанная с распространением выводов по одной части какого-либо явления на другую часть либо на все явление в целом, а также распространение выводов относительно настоящего состояния явления на его состояния в будущем. В математике и статистике экстраполяция есть продолжение динамического ряда данных по определенным формулам. Экстраполяция применяется при аналитическом и диагностическом прогнозах. Метод экстраполяции.
Данный метод был одним из исторически первых методов, который стал широко использоваться в социальном прогнозировании. Суть этого метода заключается в построении динамических (математических, статистических или логических) рядов показателей прогнозируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом (так называемые ретро-типы) вплоть до даты упреждения (перспективы) прогнозирования. При подобном подходе осуществляется выбор оптимального варианта с учетом времени, условий и т. д.). Большой эффект дает использование формул сложной экстраполяции, выводов теории вероятностей, теории игр — всего инструментария современной математики и кибернетики, что позволяет точнее оценивать масштабы возможных сдвигов и экстраполируемых тенденций и процессов.
Однако в социальном прогнозировании возможности экстраполяции как метода прогнозирования в некотором роде ограничены. Это вызвано рядом причин, которые связаны с тем, что социальные процессы развиваются по сложным векторным траекториям, что ограничивает возможности их точного моделирования. Так, до какого-то момента процесс может медленно нарастать, а затем наступает период бурного развития, который завершается этапом насыщения. После этого процесс опять стабилизируется. Если не учесть подобные особенности протекания социальных процессов, то применение метода экстраполяции может привести к ошибке.
Одним из путей проверки надежности данного метода может явиться экстраполяция кривых роста «до абсурда», которая показывает, что действующий механизм в перспективе может измениться, могут возникнуть новые, ранее не прогнозируемые тенденции функционировании. В этом случае для правильного расчета необходим комплексный подход, сочетающий математические модели, логический анализ, экспертные оценки и нормативные расчеты.
Методом экстраполяции прогнозировались рост объемов научно-технической информации, размеры средств, вкладываемых в науку, и другие вопросы. Заметим, что полученные при этом конкретные оценки логических пределов роста тех или иных характеристик, а также значения разрывов между взаимообусловленными показателями послужили основанием для принятия долгосрочных решений относительно будущей научной политики.
Одно из таких решений – прогнозируемое потребное опережение в темпах роста производительности труда персонала, занятого в научных исследованиях, по сравнению с темпами роста его численности.
Если рассматривать экстраполяцию не как самоцель, а как начало анализа тенденций и прогнозирования, то следует признать, что возможности этого вида методов весьма многочисленны, а практика такого прогнозирования обширна, хотя и связана в большинстве случаев с прогнозами первого эшелона.
Для предвидения более отдаленных свершений научно-технического прогресса, как правило, требуется дополнение этого подхода более глубоким проникновением в логику научно-технического развития и будущие возможности фундаментальных естественных наук.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему