Статистические программные продукты (СПП). Этапы в учебнике на желтой закладке.

Статистический пакет - программный продукт, предназначенный для статистической обработки данных. Обычно в статистический пакет входят средства деловой графики, дисперсионного анализа, регрессионного анализа, анализа временных рядов и пр.Более доступными средствами анализа данных на сегодняшний день являются статистические программные продукты (СПП). В мировой практике компьютерные системы статистического анализа и обработки данных широко применяются как в исследовательской работе в области экономики, так и в практической деятельности аналитических, маркетинговых и плановых отделов банков, страховых компаний, производственных и торговых фирм. В последние годы заметно возрос спрос на СПП и в нашей стране.    СПП позволяют решить широкий спектр задач «разведочного» анализа данных, статистического исследования зависимостей, планирования экспериментов, анализа временных рядов, анализа данных нечисловой природы и т.д. Настоящие методические разработки посвящены вопросам корреляционно-регрессионного анализа статистических связей с использованием одного из самых популярных в России статистических программных продуктов - пакета STATISTICA, функционирующего в среде Windows.               1. КРАТКИЙ ОБЗОР СТАТИСТИЧЕСКИХ                   ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ    Рынок СПП необычайно разнообразен. Существует около тысячи распространяемых на мировом рынке пакетов, решающих задачи статистического анализа данных в среде DOS, OS/2 или Windows. Можно выделить четыре основные группы статистических пакетов (рис.1).                   Статистические программные продукты  Интегрированные мето-              Специализованныедоориентированные паке-           методоориентированные ты общего назначения                     пакеты                                                             Предметно- Обучающие программы                 ориентированные                                                            пакеты        Рис. 1. Основные группы статистических программных продуктов     Остановимся подробнее на методоориентированных пакетах (табл. 1) .                                                                 Таблица 1     Классификация методоориентированных статистических программ        Класс статистических                              Наименование статистических      программных продуктов                          программных продуктовУниверсальные (интегрированные)              SAS, SPSS для Windows, SYSTAT,статистические пакеты общего                      MINITAB, Statgraphics, BMDP Dynamic,назначения                                                         STATISTICA/W, Stat View и Super ANONAИнструментарий для исследовате-                IMSL, S-Plusлей, включающий мощную стати-стическую компонентуСпециализированные пакеты по                   КЛАСС-МАСТЕР, Stat-Media, PALMODAклассификации и снижению раз-                   (ЛОРЕГ), STARC, КВАЗАР, PolyAnalyst,мерности                                                             MVSP, CART                                                                                                                          Окончание табл. 1      Класс статистических                                Наименование статистических     программных продуктов                           программных продуктовНекоторые другие специализиро-                 МЕЗОЗАВР (MESOSAUR), САНИ (SANI),ванные и универсальные СПП                       Stat View for Windows, STADIA, ОЛИМП,                                                                             РОСТАН, NCSS Statistical Software, ODA,                                                                             SOLO, STATlab Pro, UNISTAT, STATIT,                                                                             WinSTAT, Multivariance 7, JMP, BM-STAT,                                                                             DATA DESK, SAM-86, STATMOST,                                                                             POWERSTATПакеты и программы, решающие                 «Статистик-Консультант», BMDP длясмежные с классификацией задачи               Windows, TURBO Spring-Stat-Win,                                                                             STATISTIX, SigmaStat, StatXact-3, MS-Excel-                                                                              5.0Статистические экспертные системы           СТАТЭКС, Statistical Navigator Pro, STAREX     В универсальных пакетах, предлагающих широкий диапазон статистических методов, отсутствует ориентация на конкретную предметную область. Из зарубежных универсальных пакетов наибольшую известность получили компьютерные системы SAS, SPSS, SYSTAT, Minitab, Statgraphics, Statistica.    Специализированные пакеты, как правило, содержат несколько статистических методов или методы, применяемые в конкретной предметной области. Чаще всего это системы, ориентированные на анализ временных рядов, корреляционно-регрессионный, факторный или кластерный аннализ. «Полуспециализированными» и «полууниверсальными» можно считать российские пакеты STADIA, ОЛИМП и белорусский пакет РОСТАН. К этому же классу следует отнести и американские пакеты ODA, WinSTAT, Statit, UNISTAT, Multivariance 7, JMP, SOLO, STATlab. К специализированным пакетам по классификации и снижению размерности можно отнести такие отечественные системы, как КЛАСС-МАСТЕР, КВАЗАР, PALMODA, Stat-Media, STARC, а также ряд зарубежных пакетов, например MVSP.    Широко известны пакеты, решающие смежные с классификацией задачи: американские системы BMDP/W, SigmaStat, Statistix, TURBO SpringStat-Win, а также отечественный пакет «Статистик-Консультант для Windows». Кроме того, на рынке имеются статистические экспертные системы, например СТАТЭКС, Statistical Navigator Pro. Среди нестатистических пакетов, решающих задачи классификации, можно отметить пакеты PolyAnalyst, ДА-система, АРГОНАВТ, ЛОРЕГ, пакет ОТЭКС и разнообразные нейросетевые пакеты.    В состав методоориентированных СПП могут входить следующие функциональные блоки.    I. Блок описательной статистики и разведочного анализа исходных данных предусматривает:    - анализ смешанной природы многомерного признака и унификацию записи исходных данных;    - анализ резко выделяющихся наблюдений;    - восстановление пропущенных наблюдений;    - проверку статистической независимости наблюдений;    - определение основных числовых характеристик и частотную обработку исходных данных (построение гистограмм, полигонов частот, вычисление выборочных средних, дисперсий);    - статистическое оценивание параметров;    - вычисление модельных законов распределения вероятностей (нормального, биномиального, Пуассона, хи-квадрат и др.);    - визуализацию анализируемых многомерных статистических данных и др.    II. Блок статистического исследования зависимостей предполагает:    - корреляционно-регрессионный анализ;    - дисперсионный и ковариационный анализ;    - планирование регрессионных экспериментов и выборочных обследований;    - анализ временных рядов (предварительный анализ временных рядов;выявление тренда временного ряда; выявление скрытых периодичностей, спектральный анализ временного ряда, анализ случайных остатков временного ряда; проверка статистических гипотез: о стационарности ряда, о независимости его членов, об адекватности «подгоняемой» модели) и др.    III. Блок классификации и снижения размерности включает:    - дискриминантный анализ;    - статистический анализ смесей распределений;    - кластер-анализ;    - снижение размерности в соответствии с критериями внешней информативности и автоинформативности и некоторые др.    IV. Блок методов статистического анализа нечисловой информации и экспертных оценок. Среди используемого в этом блоке математико-статистического инструментария - анализ таблиц сопряженности, логлинейные модели, субъективные вероятности, логит- и пробит-анализ, ранговые методы и т.п.    V. Блок планирования эксперимента и выборочных обследований.    VI. Блок вспомогательных программ предусматривает статистическое моделирование на ЭВМ, включая генерирование одномерных и многомерных наблюдений, «извлеченных» из генеральных совокупностей заданного типа.    Одним из наиболее динамично развивающихся универсальных методоориентированных статистических пакетов является система Statistica для Windows      (далее     STATISTICA)  американской   фирмы     StatSoft (http://www.statsoft.com). По результатам многочисленных рейтингов STATISTICA стала мировым лидером на рынке СПП и вошла в число 100 лучших программных продуктов (Windows Magazin, февраль 1995), а также занимает первое место среди СПП по результатам последнего рейтинга(BYTE, сентябрь 1998). Некоторые статистические пакеты: