Понятие зависимости. Виды зависимости. Методы определения зависимости.

 Зависимость – корреляция.Зависимые и независимые переменные. Независимыми переменными называются переменные, которые варьируются исследователем, тогда как зависимые переменные - это переменные, которые измеряются или регистрируются. Может показаться, что проведение этого различия создает путаницу в терминологии, поскольку как говорят некоторые студенты "все переменные зависят от чего-нибудь". Тем не менее, однажды отчетливо проведя это различие, вы поймете его необходимость. Термины зависимая и независимая переменная применяются в основном в экспериментальном исследовании, где экспериментатор манипулирует некоторыми переменными, и в этом смысле они "независимы" от реакций, свойств, намерений и т.д. присущих объектам исследования. Некоторые другие переменные, как предполагается, должны "зависеть" от действий экспериментатора или от экспериментальных условий. Иными словами, зависимость проявляется в ответной реакции исследуемого объекта на посланное на него воздействие. Отчасти в противоречии с данным разграничением понятий находится использование их в исследованиях, где вы не варьируете независимые переменные, а только приписываете объекты к "экспериментальным группам", основываясь на некоторых их априорных свойствах. Например, если в эксперименте мужчины сравниваются с женщинами относительно числа лейкоцитов (WCC), содержащихся в крови, то Пол можно назвать независимой переменной, а WCC зависимой переменной.Понятие зависимости:        Часто не каузальная Кауз– причина с лат. 4 вида причин по Аристотелю. Сейчас две: традиционная: нажали на кнопку – включилось. И 2: изменение цен на бензин – из нефти делают бензин, а у нас связи на это не существует, т.е. не причинно-следственная. 2 причина – причинно-целевая (с целью, зачем-то).        ВероятностнаяВероятное предположение (зная длину рук, можно примерно узнать и рост человека, но это будет примерно!)        Существует множество методов определения зависимостиДля каждого типа переменных существуют свои определения связи. Определения зависимости:        Переменные связаны, если их значения распределены согласованным образомт.е. растет одна переменная, то и другая относительно ее соответственно изменяется – синхронно.        Переменные связаны, если зная значения одной переменной, мы можем предсказать значение другой 

В чем различие между графиком и зависимостью?

Каждая зависимость представляет один "ряд" данных. Все графики системы STATISTICA, кроме самых простых, включают больше одной зависимости.

Термин график в системе STATISTICA обозначает всю "картинку" в целом, т.е. полное графическое представление всего набора данных. Он может быть сохранен в виде графического документа (по умолчанию - это графический файл системы STATISTICA с расширением *.stg).

В зависимости от типа графика существуют различные способы представления на нем одновременно нескольких зависимостей. При этом для построения некоторых зависимостей требуется больше одной последовательности значений.

Например, для построения диаграммы диапазонов требуется, по крайней мере, три последовательности значений: X, Y1 (нижняя граница "отрезков") и Y2 (верхняя граница "отрезков"), они показаны ниже в таблице Редактора данных графика.

На смешанных графиках каждая группа столбцов представляет зависимости различного типа (например, линейный график и график рассеяния). Тип зависимости обозначается в Редакторе пиктограммой около названия группы столбцов. Каждая группа в зависимости от типа графика состоит из одного, двух, трех или четырех столбцов значений. В заголовке группы столбцов, рядом со значком, соответствующим типу зависимости, показано и ее условное обозначение. С помощью двойного щелчка на этом заголовке вызывается диалоговое окно Размещение графика. В нем можно изменить условное обозначение и некоторые другие параметры данной зависимости (шаблоны, функции подгонки и пр.).