Программные продукты в области анализа данных.

 Пакет MS Excel насчитывает большое число пользователей. Благодаря простоте работы с ним и большому количеству полезных встроенных функций и процедур он позволяет решать многие простые прикладные задачи, связанные с обработкой данных.

Однако потребность в серьезных методах прикладной статистики и анализа данных у пользователей MS Excel при этом остается неудовлетворенной.

Одной из задач, часто возникающих на практике, является задача прогнозирования (например, прогнозирования продаж). Таблица ниже красноречиво говорит о весьма ограниченном наборе методов прогнозирования в Excel, по сравнению с пакетом STATISTICA.

Исходные данные из Excel можно легко импортировать в STATISTICA, где уже применять необходимые методы анализа. Но часто даже этой процедуры можно избежать и работать с этими методами прямо из Excel.

Рассмотрим простой пример. Имеются исторические данные о продажах ассортимента товаров некоторой компании, содержащиеся в рабочей книге Excel (см. Puc. 1)

function OpenSpecWindow(src) { winwd=840; winhg=600; newWindow=window.open(src,"new","HEIGHT="+winhg+" WIDTH="+winwd+" TOP="+Math.round(window.screen.availheight/2-winhg/2)+" LEFT="+Math.round(window.screen.availWidth/2-winwd/2)+" SCROLLBARS=yes RESIZABLE=yes "); newWindow.focus(); };

Puc. 1

Благодаря легкому доступу к библиотекам функций системы STATISTICA имеется возможность подключать мощные методы этой системы (например, методы прогнозирования) во внешние программные решения.

В данном случае путем нажатия кнопки «Прогноз Продаж» в левом верхнем углу панели инструментов Excel, можно запустить специально разработанное программное приложение для прогнозирования продаж на основе истории, накопленной в текущем файле.

Puc. 2

Произведя очевидные настройки в появившемся диалоговом окне

Puc. 3

и нажав кнопку «Построить прогнозы», программа в автоматическом режиме произведет подбор наилучшей модели для каждого из временных рядов продаж, содержащемся в файле, и запишет полученные прогнозы в соответствующие каждому продукту поля «Прогноз» в исходной таблице. Причем построение моделей и выбор наилучшей из них (в терминах ошибки на тестовой выборке) будет производиться с помощью методов системы STATISTICA, работающей в фоновом режиме.

В итоге с помощью нескольких щелчков мыши и простейших настроек мы получаем таблицу с прогнозами на 12 месяцев по каждому из представленных продуктов (см. Puc. 4)

Puc. 4

При необходимости использования более детального и комплексного подхода к прогнозированию продаж для решения этой задачи может применяться система «Sales-Forecast».

За более подробной информацией о прямой работе с данными из Excel и современных методах прогнозирования Вы можете обратиться к специалистам StatSoft.