Критерии качества

К критериям первой группы критерии, выражающие “степень” соответствия построенной модели основным закономерностям описываемого ею процесса могут быть отнесен и критерий Стьюдента, используемый для оценки значимости влияния каждого из факторов хi,   i=1, 2,..., n, на зависимую переменную уt Тест Дарбина-Уотсона обычно используется для установления факта наличия автокорреляционной зависимости первого порядка в ряду ошибки et, т. е. между соседними ее значениями, et  и et+1, t=1, 2,..., Т.   Другую группу критериев, в большей степени направленных на выявление степени точности аппроксимации функционалом f(a, xt ) наблюдаемых значений зависимой переменной уt, образуют широко используемые в статистике и эконометрике коэффициент множественной корреляции R, коэффициент детерминации D, критерий Фишера F. Коэффициент множественной корреляции показывает степень приближения расчетных (по построенной модели) значений зависимой переменной  (a, xt) к действительным ее значениям уt . Величина коэффициента множественной корреляции  меняется в пределах от нуля до единицы (0 R1). Значения R,  близкие к нулю, свидетельствуют о том, что расчетные значения  плохо аппроксимируют значения уt. Если R  близок к единице, то это означает, что модель хорошо аппроксимирует исходный ряд значений уt, t=1, 2,..., T.Значения коэффициента детерминации также находятся на отрезке , 0D1. Его конкретная величина показывает долю изменчивости переменной у, объясняемую включенными в модель факторами хi, i=1, 2,..., n. Критерий Фишера (F-критерий) также используется для определения надежности всей модели путем сопоставления ее меры ошибки с величиной меры рассеяния переменной уt  относительно