Понятие регрессионных моделей с неоднородными данными

Линейные регрессионные модели с переменной структурой рассматриваются в ситуациях, когда в ходе сбора исходных статистических данных Вп = {(X1,y1),(X2,y2), ..., (Хп,уп)} имеет место косвенное воздействие (во времени и/или пространстве) некоторых качественных факторов (сопутствующих переменных), в результате которого происходят скачкообразные сдвиги в структуре анализируемых линейных связей (т.е. в значениях коэффициентов регрессии q0,q1,. ..,qр).  Если же эти данные объединяют в себе наблюдения, зарегистрированные при различных условиях (значениях сопутствующих переменных Z), то они, вообще говоря, могут быть неоднородными.