Основными числовыми характеристиками случайной погрешности являются математическое ожидание М(D), дисперсия D и среднее квадратическое отклонение s :
(4.7)
Математическое ожидание характеризует среднее значение случайной погрешности. Математическое ожидание является центром тяжести распределения, т.е. такой точки на оси х, относительно которой опрокидывающий момент геометрической фигуры, которую огибает кривая, равен нулю. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение являются мерой рассеяния случайных величин относительно своего математического ожидания. Наиболее удобно использовать среднее квадратическое отклонение, так как оно имеет ту же размерность, что и измеряемая величина.
Иногда для асимметричной кривой плотности распределения вероятностей пользуются понятием моды. Модой принято называть такую точку на оси абсцисс, у которой наблюдается максимум плотности распределения вероятностей. Однако существуют распределения, у которых отсутствует мода, например, равномерное.
Используется также понятие медиана, или 50-процентная квантиль. Медиана - это такая точка на оси, слева и справа от которой вероятности появления различных значений случайной величины одинаковы и равны 0,5.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему