Дисперсия
Дисперсия в статистике очень важный показатель, который активно используется в других видах статистического анализа (проверка гипотез, анализ причинно-следственных связей и др.). При расчете также находится разница каждого элемента со средним, но перед суммированием она возводится в квадрат. Квадрат любого числа всегда положительный, поэтому модули в формуле уже не нужны.
D – дисперсия,
x – анализируемый показатель, с черточкой сверху – среднее значение показателя,
n – количество значений в анализируемой совокупности данных.
Из-за возведения отклонений от среднего в квадрат дисперсия имеет значение на порядок выше, чем среднее отклонение. Как конечное значение она используется редко, это скорее промежуточный показатель, который используется для других видов статистического анализа.
Стандартное отклонение
Это квадратный корень из дисперсии, обозначается греческой буквой сигма. Полученное значение можно использовать как для оценки вариации, ведь после извлечения корня его можно сравнивать с исходными данными, так как единицы измерения у них одинаковые.
Но и сам по себе показатель стандартного отклонения (σ) теперь может использоваться как единица измерения. Например, известно правило трех сигм, которое гласит, что в данных с нормальным распределением 997 значений из 1000 будут находиться не далее, чем 3 сигмы в ту или иную сторону от среднего значения.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему