Поделись с друзьями
Нужна помощь в написании работы?

Репрезентативность тестовых норм - соответствие граничных точек на рас-пределении тестовых баллов, полученных на выборке стандартизации, аналогич-ным граничным точкам, которые могли бы быть получены на популяции проведе-ния - на множестве испытуемых, для которых предназначен тест. Обычно при по-лучении кривой нормального распределения делается вывод о том, что тестовые нормы обладают репрезентативностью. Но нормальность не является необходи-мым условием репрезентативности. Репрезентативность тестовых норм может достигаться и в отсутствие нормального распределения. Основными показателями определяющими репрезентативность тестовых норм является надежность и валидность теста.

Репрезентативность тестовых норм - соответствие граничных точек на распределении тестовых баллов, полученных на выборке стандартизации, аналогичным граничным точкам, которые могли бы быть получены на популяции проведения - на множестве испытуемых, для которых предназначен тест. Обычно при получении кривой нормального распределения делается вывод о том, что тестовые нормы обладают репрезентативностью. Однако нормальность не является необходимым условием репрезентативности. Репрезентативность тестовых норм может достигаться и в отсутствие нормального распределения.

Стандартная шкала - в психодиагностике используются несколько типов стандартных шкал, позволяющих сравнивать между собой показатели разных тестов (субшкал одного теста) в едином масштабе. Как правило, стандартные шкалы основаны на модели нормального распределения и описываются двумя параметрами значением среднего и стандартного (или среднеквадратического) отклонения. Вот неполный перечень основных СШ:

Шкала стенов: среднее=5.5; станд.откл=2; пример теста - 16PF

Т-шкала: среднее=50; станд.откл=10; пример теста - MMPI

IQ: среднее=100; станд.откл=15; пример теста - IQ Айзенка

Нормальное распределение - частотное распределение значений интегративного тестового показателя, которое возникает в результате воздействия на этот показатель со стороны множества факторов - случайных и разнонаправленных. Математик Карл Гаусс предложил функцию, описывающую нормальное распределение . Графическая кривая нормального распределения имеет характерную колоколообразную форму.