Основными методами демографического прогнозирования являются: методы, основанные на применении той или иной математической функции (экстраполяционный и аналитический методы), а также метод передвижки возрастов, или метод компонент.
Методы, основанные на применении математических функций.
Основной сферой применения методов этого класса является прогнозирование численности населения небольших территорий (например, регионов той или иной страны), особенно тех, для которых не существует надежной демографической статистики. Для прогнозирования населения на уровне страны в целом математические методы применяются редко, поскольку неучёт изменений в компонентах роста численности населения и в возрастно-половой структуре, свойственный эти методам, обуславливает возникновение существенных ошибок прогноза.
Математические методы иногда применяются также для анализа исторической динамики и прогнозирования численности населения на глобальном уровне (подробней об этом будет сказано далее).
Математические методы позволяют получить прогноз только общей численности населения. Возможно, правда, прогнозирование отдельно численностей мужчин и женщин, однако их сумма может отличаться от прогноза численности населения в целом.
Для прогнозирования в принципе могут применяться самые разные математические функции. Наиболее часто, однако, используются линейная, экспоненциальная и логистическая функции. При этом прогнозирование, основанное на применении линейной и экспоненциальной функций, иногда чисто условно называют экстраполяционным методом, а прогнозирование, основанное на применении логистической и других функций, – аналитическим методом (следует отметить, что данное разделение не является общепринятым методом).
Экстраполяционный метод основан на прямом использовании линейной и экспоненциальной функций, т.е. данных о среднегодовых абсолютных изменениях численности населения за период или среднегодовых темпах роста или прироста. Если эти показатели известны, то можно рассчитать численность населения на число лет вперед, просто предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода.
Один из простейших способов прогнозирования основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для отчетного периода времени, сохранятся и в будущем.
В основе аналитического метода лежит предыдущая демографическая динамика подбирается функция, наиболее близко её описывающая. В принципе это может быть любая функция. Однако в любом случае эта функция носит эмпирический характер, и не существует никакого общего математического закона демографической динамики, хотя стремление вывести такой универсальный закон не покидает многих математиков.
В настоящее время разработаны специальные компьютерные программы, позволяющие прогнозировать динамику численности населения с помощью различных аналитических функций. Аналитический метод имеет те же ограничения, что и экстраполяционный. Он может применяться только для кратких периодов времени, для которых предположение о неизменности характера зависимости между временем и численностью населения остается правдоподобным.
Метод компонент, или метод передвижки возрастов.
Метод компонент дает разработчикам демографического прогноза более широкие возможности. В отличие от экстраполяционного и аналитического, он позволяет получать не только общую численность населения, но его распределение по полу и возрасту.
Двойное название метода, связанно, во-первых, с тем, что его применение основано на использовании уравнения демографического баланса:
P1 = P0+B-D+Mi+M0
где P1 и P0 – численность населения соответственно в начале и конце периода (года); B – число рождений за период; D – число смертей за период; Mi –миграционный приток за период; M0 – миграционный отток за период. При этом B, D, MI, M0 называют компонентами изменения численности населения за период (год).
Во-вторых, с тем, что данные о численности отдельных возрастно-половых групп передвигаются каждый год в следующий возраст, а численность нулевой возрастной группы определяется на основании прогноза годового числа рождений, младенческой смертности и повозрастного сальдо миграции.
Суть метода компонент заключается в «отслеживании» движения отдельных когорт во времени в соответствии с заданными (прогнозными) параметрами рождаемости, смертности и миграции.
Непременным условием применения метода компонент является предварительная разработка прогнозов рождаемости, смертности и миграции. Однако, если само по себе применение данного метода является чисто технической задачей, то прогнозирование динамики демографических процессов требует большой аналитической работы, знания закономерностей изменения рождаемости, смертности и миграции, и их связи с социально-экономическими факторами.
В настоящее время решение чисто вычислительных задач применения метода передвижки возрастов полностью передано соответствующим компьютерным программам. Но поскольку смысл прогноза – не в таких расчетах, а в прогнозировании демографических тенденций, то первым шагом в этом процессе должна стать оценка точности и надежности данных о численности и структуре населения на базовый год, так как если информация не верна, то прогноз лишен всякого смысла.
Если точность и надежность исходной информации не вызывает сомнения, то следующий шаг – выдвижение гипотез о будущих тенденциях рождаемости, смертности и миграции. При этом необходима увязка этих гипотез между собой, хотя современное состояние демографической науки не позволяет фиксировать данные связи с достаточной точностью.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему