Виды контент-анализа

Существует два вида КА:

           I.     Количественный.

        II.     Качественный.

I. Количественный КА.

Количественный (или содержательный) КА основывается на исследовании слов, тем и сообщений. Таким образом, собираясь подвергнуть анализу выбранные элементы, нужно уметь предвидеть их смысл и определять каждый возможный результат наблюдения в соответствии с ожиданиями исследователя. На практике исследователь должен создать своего рода словарь, в котором каждое наблюдение будет определено и классифицировано.

Проблема: исследователь должен предвидеть элементы контекстуального употребления упоминаний. Эта задача обычно решается с помощью выявления на материале небольшой выборки сообщений тех типов ключевых упоминаний, которые с наибольшей вероятностью могут встретиться в последующем, более полном анализе.

Еще одна  задача заключается в необходимости приписывания ключевым упоминаниям конкретных оценок, т.е когда мы должны решить, приводится ли данное упоминание в позитивном или негативном смысле, «за» или «против» интересующего нас объекта и т. д., а также когда нам надо ранжировать ряд упоминаний соответственно силе их оценок. Особенно трудным выполнение этой задачи является в исторических, историко-философских и психологических исследованиях, поскольку предполагает высокий уровень гуманитарной подготовки специалистов, использующих методику КА. Существует множество методов, облегчающих принятие такого решения. Например, два наиболее известных способа ранжирования - метод Q-сортировки и шкалирование методом парного сравнения.

При Q-сортировке используется шкала жесткого распределения из девяти пунктов: пункт 1 соответствует минимальной степени интенсивности измеряемого признака, а пункт 9 — максимальной степени интенсивности. Цель здесь состоит в том, чтобы просто упорядочить все суждения вдоль единой оценочной оси. Арбитру дается определенная жесткая квота на каждую категорию шкалы (то есть ожидаемое число слов или фраз, которые должны быть им отнесены к данной категории), а затем ему предлагается распределить заданный набор терминов так, чтобы установленные квоты не нарушались. Квоты основаны на предположении, что колебания в интенсивности слов и фраз должны укладываться в рамки нормального распределения (когда изучаемые случаи максимально сосредоточены в средней части шкалы, а по мере продвижения к ее полюсам их число равномерно убывает). Оценки получаются относительными.

Шкалирование методом парного сравнения имеет те же цели, что и предыдущий метод. Каждый случай, подлежащий оценке, последовательно сравнивается попарно со всеми другими случаями, при этом каждый арбитр должен решить, какое из слов (или фраз) в каждой паре интенсивнее. Вычислив среднюю оценку, вынесенную группой арбитров каждому утверждению, мы получаем возможность осуществить количественное ранжирование всех случаев по степени их интенсивности. Чем выше средняя оценка некоторого утверждения, тем оно «сильнее» .

Однако оба способа субъективны. Исследователь полагается полностью на решения арбитров, критерии оценки которых могут быть или не быть правомерными и/или состоятельными. Кроме того, отбор арбитров произволен. Следовательно, и надежность результатов весьма относительна. Поэтому данные процедуры следует использовать, делая скидку на «человеческий фактор».

II. Качественный КА.

В случае качественного (или структурного) анализа важно не что говорится, а как. Например, нас может интересовать, например, сколько времени или печатного пространства уделено интересующему нас предмету в том или ином источнике. Сколько слов или газетных столбцов было уделено каждому из кандидатов во время определенной избирательной кампании? Сколько статей или страниц бывает ежегодно посвящено в американских политологических журналах анализу государственно-политических проблем Африки? Изменялось ли это количество за последние 30 лет или осталось неизменным? Или более тонкие аспекты: сопровождается ли конкретное газетное сообщение фотографией или какой-либо иллюстрацией, каковы размеры заголовка данного газетного сообщения, напечатано ли оно на первой полосе или же помещено среди многочисленных рекламных сообщений.

При ответе на подобные вопросы внимание исследователя фокусируется не на тонкостях содержания, а на способе презентации сообщения. Основным вопросом здесь является факт наличия или отсутствия материала по теме, степень его выделенности, его размеры. Нюансы его содержания не важны. В результате такого анализа получаются более надежные измерения, но в то же время менее значимые. Качественный КА обычно более прост в разработке и проведении, а потому дешевле и надежнее, чем содержательный КА. При обработке текстов малого объема больше преимуществ имеет, конечно, качественный, а не количественный анализ.