Интерполяция - восстановление функции на заданном интервале по известным ее значениям конечного множества точек, принадлежащих этому интервалу. (для восстановления поверхности рельефа)
Кригинг оптимизирует процедуру интерполяции на основе статистической природы поверхности. Он определяет вес окружающих измеренных точек, чтобы вычислить искомое значение в неизмеренной ячейке. Точки, которые располагаются ближе к оцениваемой ячейке, имеют большее влияние.
В обычном кригинге вес зависит от модели вариограммы, расстояния до оцениваемой точки и пространственного распределения точек замеров вокруг оцениваемой точки. Существует два основных вида кригинга.
Универсальный используется тогда, когда поверхность оценивается по неравномерно распределенным отсчетам при наличии тренда.
Ординарный (обычный) кригинг - более широко используемый их методов кригинга. Основой данного метода является предположение, что постоянное среднее значение неизвестно. В ординарном кригинге учитываются не только расстояния от интерполируемой точки, но и расстояние между самими точками так, что вес более близких друг к другу точек уменьшается.
В универсальном кригинге предполагается, что в данных имеется какая-либо доминирующая тенденция, которую можно смоделировать с помощью детерминистической полиномиальной функции. Данный полином вычисляется из исходных значений измерений, и автокорреляция моделируется по случайным ошибкам. Когда к случайным ошибкам подобрана модель, перед расчетом полином суммируется с полученными данными, чтобы получился осмысленный результат.
Универсальный кригинг применяется тогда, когда вы знаете, что в данных существуют определенные тенденции, и вы способны провести научное описание для их подтверждения. Преимуществом кригинга является то, что он даёт не только интерполированные значения, но и оценку возможной ошибки этих значений.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему