Шпоры по математическому моделированию в урбоэкосистемах

Основные представления о моделировании. Базовые понятия и термины.

Основные типы моделей. Их сравнительная оценка и области применения.

Статистические модели. Нормальное распределение.

Иммитационные модели. Их задачи, возможности и ограничения.

Графовые модели. Их задачи, возможности и ограничения.

Табличные модели. Их задачи, возможности и ограничения.

Регрессионные модели. Их задачи, возможности и ограничения.

Основные понятия регрессионного анализа. Типы регрессии. Их прикладная интерпретация.

Метод наименьших квадратов. Области его применения.

Оценка качества регрессионной модели. Способы улучшения качества регрессионной модели.

Множественная регрессия. Ее преимущества и недостатки.

Пространственные модели. Основная область применения в экологии и почвоведении.

ARIMA. Основные представления. Возможности применения.

Корреляция рядов динамики. Основная область применения в экологии и почвоведении.

Оценка точности прогноза. Особенности поискового прогнозирования в экологии и почвоведении.

Геостатистика. Пространственно координированные данные. Типы данных в ГИС.

Модели представления пространственных данных. Растровый и векторный подход.

Интерполяция пространственных данных. Особенности применения в экологии и почвоведении.

Классификация пространственных данных. Особенности их применения в экологии и почвоведении.

Геоинформационные системы. Базовые понятия. История развития.

Сравнительный анализ растровых и векторных ГИС. Их преимущества и недостатки. Основная область применения в экологии и почвоведении.

Сравнительный анализ растровых и векторных ГИС

Как можно создавать новые тематические слои.

Моделирование пригодности и рисков в ГИС.

Анализ рельефа в ГИС. Цифровые карты рельефа.

Генерализация пространственных данных.

Имитационное моделирование. Имитация природных процессов.

Использование методов математического моделирования для решения оптимизационных задач.

Пример использования регрессионной модели в экологии или почвоведении

Использование метода усреднения ряда динамики скользящим окном

Особенности выбора наилучшего тренда ряда динамики

Процедура и задачи оценки наличия автокорреляции в ряду динамики.

Особенности построения уравнения авторегрессии

Процедура и задачи оценки автокорреляции между 2 рядами данных

Расчет точности прогноза по коэффициенту расхождения

Интерполяция данных по методу обычного кригинга

Способ выделения на карте районов, удаленных от дорог на более чем 20 км с помощью ГИС.

Способ выделения на карте зон с абсолютной высотой местности более 1500 м с помощью ГИС.

Способ выделения на карте ареалов с уклонами местности более 15 градусов с помощью ГИС.

Способ выделения на карте склонов восточной экспозиции с помощью ГИС.

Способ выделения на карте бассейнов потенциального стока с помощью ГИС.

Способ генерализации карты методом скользящего окна с помощью ГИС.

Способ выделения на карте дренажной системы с помощью ГИС.

Способ анализа зависимости потенциальной продуктивности от глубины грунтовых вод

Способ анализа зависимости потенциальной продуктивности от типа почв.

Основные особенности анализа и моделирования статистических и динамических систем.

Методологические особенности экологического математического моделирования.

Основные проблемы и принципиальные ограничения использования методов математического моделирования в почвоведении.

Для решения каких прикладных задач можно использовать экологические геоинформационные модели и системы?

Какие методы математического моделирования используются в классификации почв и экосистем?

Как проводится картографическое моделирование воздействия источников загрязнения атмосферы на ситуационных и генеральных планах объектов ОВОС (оценки воздействия на окружающую среду)?

Что позволяет смоделировать и дать количественную оценку экологических рисков конкретного проекта землепользования?