Замещающие: предположим что истиной моделью явл. Y=a+b1x1+b2x2+…+bkxk+e и допустим ,что не имеется данных по существенной переменой х1. Если невкл. В модель эту переменную то регрессия может пострадать от смещения оценок и стат проверка будет некорректной. Если вместо отсутствующей переменной х1 использовать ее заменитьель z линейно связанный с х1, и построить регрессию yˆ=a+b2x2+…+bkxk +cz то оценки b2..bk их стандарт ошибки и коэф-т R2 будут такими же как и с использованием х1.
Фиктивные переменные При исследовании влияния качественных признаков в модель можно вводить фиктивные переменные принимающие как правило два значения единицу если данный признак присутствует в наблюдении и ноль при его отсутствие
Поможем написать любую работу на аналогичную тему