Еще одна теория в рамках объектного подхода возникает в начале 50-х годов, в связи с моделированием познавательных процессов с помощью машинных программ. Основатели этой теории - американцы Ньюэл и Саймон. Их исследования начинаются с идеи сведения высших, интеллектуальных процессов, к процессам элементарным, информационным. Суть экспериментов сводилась к тому, чтобы посмотреть на человека как на автомат, решающий задачи реактивно. Первые эксперименты в рамках этой теории сводились к следующему:
Испытуемым предлагали 2 логических выражения, одно из которых было предшествующим условием. ( Здесь нужно вспомнить, что условие, или проблемная ситуация, еще по Джемсу обозначалась буквой S). Предполагалась начальная, исходная ситуация. И сразу же испытуемым задавалось требование, которое на джемсовом языке обозначается латинской буквой P (необходимое свойство). Испытуемым задавался целый ряд возможных средств для того, чтобы преобразовать исходную ситуацию S в необходимую, то есть для того, чтобы перейти от условий к требованиям. Весь этот набор средств на языке информационной теории именуется набором операторов. Операторов как средств перехода от условий к требованиям, как средств достижения поставленной цели. По Джемсу этот набор может быть обозначен латинской буквой М. М - это и есть своего рода связующее звено между условием и требованием. Эксперименты проводились на большом количестве испытуемых и в результате этих экспериментов было установлено, что испытуемые использовали в качестве средств М те или иные операторы. Набор этих операторов суммировался и представлял собой в результате последовательную программу шагов. Такая последовательная программа применения операторов именовалась теорией мышления. Теория мышления в рамках информационного подхода есть алгоритм. Алгоритм - набор последовательных шагов перехода от условий к требованиям. Алгоритм представлял собой полный перебор возможных вариантов решения. Однако алгоритм выглядел достаточно громоздко. Реальные испытуемые пытались упростить переход от S к Р. И тогда в конце 50-х годов на место алгоритмов пришли новые программы моделирования мыслительных процессов, которые были названы эвристическими. Здесь нужно добавить еще одно имя - это американец Джордж Пойа, с его именем связано понятие эвристика. Эвристика переводит нас от алгоритмического, репродуктивного, мышления к мышлению продуктивному, творческому. Алгоритм - это полный перебор возможных средств решения задачи. Эвристика предполагает выбор. Эвристика - это правило эффективного сокращения поиска, которое не всегда гарантирует успешный результат. Даже сторонники эвристического программирования говорили, что там, где речь идет о творческом мышлении, там у субъекта есть определенный риск. Есть возможность сократить решение задачи, но без гарантии успеха.
Таким образом, мы можем подвести итог всем теориям мышления в рамках объектного подхода. Они начинаются с моделирования механизмов мышления, однако, исследователи сталкиваются с необходимостью учитывать активность субъекта. Пометим формы этой активности:
У Джемса - это проницательность. Проницательность как способность ориентироваться в новых данных опыта.
У Толмена это - активность субъекта, связанная с предвосхищением цели.
В рамках эвристического программирования эта активность связана с использованием эвристик, таких правил, которые позволяют эффективно сократить поиск.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему