Многофункциональные статистические критерии - это критерии, которые могут использоваться по отношению к самым разнообразным данным, выборкам и задачам.
Это означает, что данные могут быть представлены в любой шкале, начиная от номинативной (шкалы наименований).
Это означает также, что выборки могут быть как независимыми, так и "связанными", то есть мы можем с помощью многофункциональных критериев сравнивать и разные выборки испытуемых, и показатели одной и той же выборки, измеренные в разных условиях. Нижние границы выборок - 5 наблюдений, но возможно применение критериев и по отношению к выборкам с n=2, с некоторыми оговорками (см. разделы "Ограничения критерия φ* и "Ограничения биномиального критерия m").
Верхняя граница выборок задана только в биномиальном критерии - 50 человек. В критерии φ* Фишера верхней границы не существует - выборки могут быть сколь угодно большими.
Многофункциональные критерии позволяют решать задачи сопоставления уровней исследуемого признака, сдвигов в значениях исследуемого признака и сравнения распределений.
К числу многофункциональных критериев в полной мере относится критерий φ* Фишера (угловое преобразование Фишера) и, с некоторыми оговорками - биномиальный критерий m.
Многофункциональные критерии построены на сопоставлении долей, выраженных в долях единицы или в процентах. Суть критериев состоит в определении того, какая доля наблюдений (реакций, выборов, испытуемых) в данной выборке характеризуется интересующим исследователя эффектом и какая доля этим эффектом не характеризуется.
Таким эффектом может быть:
а) определенное значение качественно определяемого признака - например:
*выражение согласия с каким-либо предложением;
*выбор правой дорожки из двух симметричных дорожек;
*отнесенность к определенному полу;
*присутствие фигуры отца в раннем воспоминании и др.;
б) определенный уровень количественно измеряемого признака, например:
*получение оценки, превосходящей проходной балл;
*решение задачи менее чем за 20 сек;
*факт работы в команде, по численности превышающей 4-х человек;
*выбор дистанции в разговоре, превышающей 50 см, и др.;
в) определенное соотношение значений или уровней исследуемого признака, например:
*более частый выбор альтернатив А и Б по сравнению с альтернативами В и Г;
*преимущественное проявление крайних значений признака, как самых высоких, так и самых низких;
*преобладание положительных сдвигов над отрицательными и др.
Итак, путем сведения любых данных к альтернативной шкале "Есть эффект - нет эффекта" многофункциональные критерии позволяют решать все три задачи сопоставлений - сравнения "уровней", оценки "сдвигов" и сравнения распределений.
Критерий φ* применяется в тех случаях, когда *обследованы две выборки испытуемых, биномиальный критерий m - в тех случаях, когда
*обследована лишь одна выборка испытуемых.
Правила выбора одного из этих критериев отражены в Алгоритме 19.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему