Курс лекций. Математические методы в психологии.

МАТЕМАТИКА И ПСИХОЛОГИЯ

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИКИ В ПСИХОЛОГИИ

Математическая психология

МЕТОДЫ ПЕРВИЧНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА

МЕТОДЫ ВТОРИЧНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА

Признаки и переменные.

Шкалы измерения

Распределение признака. Параметры распределения

Статистические гипотезы

Уровни статистической значимости

Мощность критериев

Классификация задач и методов их решения

Принятие решения о выборе метода математической обработки

Обоснование задачи сопоставления и сравнения

Q - критерий Розенбаума

U - критерий Манна-Уитнн

Н - критерий Крускала-Уоллиса

S - критерий тенденций Джонкира

Обоснование задачи исследований изменений

G- критерий знаков

Т - критерий Вилкоксона

Критерий X2r Фридмана

L - критерий тенденций Пейджа

Обоснование задачи сравнения распределений признака

χ2 - критерий Пирсона

λ - критерий Колмогорова-Смирнова

Понятие многофункциональных критериев

Критерий φ* — угловое преобразование Фишера

Биномиальный критерий m

Многофункциональные критерии как эффективные заменители традиционных критериев

Обоснование задачи исследования согласованных изменений

Коэффициент ранговой корреляции rs Спирмена

Понятие дисперсионного анализа

Подготовка данных к дисперсионному анализу

Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок

Дисперсионный анализ для связанных выборок

Обоснование задачи по оценке взаимодействия двух факторов

Двухфакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок

Двухфакторный дисперсионный анализ для связанных выборок

СПОСОБЫ ТАБЛИЧНОГО И ГРАФИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА