Распространенная трудность, с которой сталкиваются при построении таблиц смертности, — неполнота или ненадежность статистических данных. Одна из причин здесь может быть связана с неполнотой статистического учета смертных случаев (особенно в младенческих возрастах). Другая—с недостаточностью (в статистическом смысле) численности населения региона, для которого строится таблица смертности. Вследствие этого показатели смертности, рассчитанные обычными методами, могут оказаться статистически неустойчивыми, неприемлемыми для прогноза. Например, в городе с населением около 100 тыс. человек (а примерно такую численность на начало 1985 г. имели города Батайск, Евпатория, Канск и многие другие) при общем коэффициенте смертности 10%с число умерших в год окажется около 1000 человек. Поэтому в возрастных группах с минимальными уровнями смертности (10—15 лет) число смертных случаев может составить 1—2 или даже окажется нулевым. В такой ситуации одна, даже случайная, смерть (несчастный случай) может существенно изменить показатели таблицы смертности. Вряд ли демографический прогноз, сделанный на такой основе, окажется достоверным.
На основе статистического анализа таблицы смертности отдельных населений были построены типовые таблицы смертности, отражающие общие закономерности этого процесса, которые характерны для населений со сходным уровнем смертности. Говоря упрощенно, типовые, иначе модельные, таблицы смертности есть обобщения, или статистические усреднения, эмпирических таблиц, относящихся к более или менее одинаковым возрастным закономерностям смертности. Роль типовых таблиц— обеспечить восполнение недостаточных статистических данных, но с их помощью решаются и другие, пожалуй, более важные задачи.
Дело в том, что типовые таблицы смертности всегда объединяются в группы (или, как говорят, семейства), соответствующие населениям, имеющим похожие распределения смертности по возрастам, но разные уровни ее интенсивности. Следовательно, если удалось найти типовую таблицу смертности, согласующуюся со статистическими данными, то всегда можно построить и другие типовые таблицы, соответствующие иным общим интенсивностям смертности, но с аналогичным характером распределения смертности по возрастам. А это значит, что в рамках тех или иных гипотез можно предугадать возможные изменения показателей смертности в будущем.
Например, пусть принята гипотеза о том, что продолжительность жизни при рождении увеличится на два года, но неизвестно, смертность каких именно возрастных групп претерпит изменения и в каком объеме. Если тип смертности не изменится значительно, то прогнозная таблица останется в рамках того же семейства, что и исходная. Тогда для прогноза достаточно построить типовую таблицу смертности с величиной е на 2 года больше, чем в исходной.
Типовая таблица смертности — не только модель сложившейся фактической смертности, но еще и модель ее возможных изменений.
Типовые таблицы интересны и еще с одной точки зрения. Коль скоро они представляют собой средние из эмпирических таблиц многих населений, т. е. своего рода стандарты, типы смертности, дифференцированные по ее общему уровню, то сравнение с ними реальных эмпирических таблиц—важный метод анализа фактической смертности. Отклонения от стандарта—это и очевидные резервы снижения смертности, и свидетельства региональных особенностей.
Наиболее широко применяется на практике семейство таблиц «Запад», построенное американскими демографами Э. Коулом (А.Соа1е) и П. Демени ( Р.Demeny) в 1966 г. В известной мере оно представляет собой стандарт, или статистически средний уровень, возрастных показателей смертности, полученный по большому числу (192) эмпирических таблиц.
Другие семейства типовых таблиц определены региональными или иными особенностями смертности, которые встречаются в различных населениях. Сейчас на практике используется помимо семейства «Запад» еще 8 семейств типовых таблиц. Три из них, носящие название «Север», «Юг» и «Восток», построены также Э. Коулом и П. Демени по тем же данным, что и «Запад», но после предварительного отбора характерных отклонений от этого стандарта. Конечно, названия семейств надо понимать условно, их не следует связывать с конкретным географическим регионом. Например, семейство «Север» может оказаться подходящим для населения Вьетнама или другой географически «несеверной» страны.
Характер отклонений в целом сохраняется при различных уровнях продолжительности жизни. В семействе «Север»—это высокая детская смертность (но не младенческая) и смертность в молодых возрастах и относительно низкая смертность в старческом возрасте. Семейство «Юг» выделяется очень высокой младенческой и детской смертностью. Семейство «Восток»—сравнительно низкой смертностью молодых и детей, но высокой младенческой смертностью. Уместно еще раз подчеркнуть, что отличия распределений смертности по возрастам—это косвенное свидетельство отличий в структуре причин смерти и даже—с более общей точки зрения—отличий в образе жизни, традициях, типе культурного развития населений.
Еще 5 семейств типовых таблиц построено экспертами ООН в 1982 г. по 72 эмпирическим таблицам смертности для развивающихся стран. Их можно считать статистическими средними в чистом виде. Одно из них—«Дженерал» (General, т. е. «общее») —построено как среднее по всем наборам данных, а другие — «Чили», «Латинская Америка», «Южная Азия», «Дальний Восток»—после отбора характерных отклонений. Таблицы семейства «Дженерал» совершенно аналогичны стандарту «Запад» Коула — Демени. Каждое из семейств включает набор таблиц, ранжированных по уровню средней продолжительности жизни е—от значений меньше 30 до 75—80 лет. Кроме того, каждое из семейств сопровождается специальными уравнениями (правилами интерполяции) для построения типовой таблицы, максимально приближенной к данной эмпирической как по суммарным показателям типа продолжительности жизни, так и по конкретным значениям коэффициентов смертности по возрастам.
Итак, практически для любого эмпирического набора возрастных коэффициентов смертности может быть построена близкая типовая таблица смертности. Лишь только построение сделано, можно определить и другие, несколько отличающиеся от исходной типовые таблицы, которые покажут возможные изменения смертности в моделируемом населении. Но интересно поставить и другой вопрос: какова специфика эмпирической смертности в сравнении со средним числом для подобных населений, представленным семейством типовых таблиц?
Для семейств таблиц Коула—Демени и ООН можно не только подобрать типовую таблицу смертности, близкую к данной эмпирической во всех возрастных группах, но и для каждого значения возраста в отдельности построить свою типовую таблицу, по которой вероятность смерти в данном возрасте в точности совпадает с эмпирической. По типовой таблице легко рассчитать продолжительность жизни при рождении.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему