У анкетных способов получения эмпирической информации сразу появились принципиальные противники. Они полагали, что истинное мнение респондента может быть выявлено только с помощью неформализованных, не ограниченных анкетными вопросами, методов сбора данных. Противопоставление разных методов друг другу привело к рождению новых терминов. Одни методы стали называться мягкими, качественными, гибкими, другие — жесткими, количественными. Такое разделение всех методов на две указанные группы представляется неудачным.
Во-первых, между абсолютно мягким и абсолютно жестким подходами к получению информации от респондента существует множество промежуточных вариантов.
Куда, например, следует отнести, известный метод измерения установки, связанный с именем Терстоуна: с одной стороны, он позволяет построить совершенно жесткую анкету, ответы на вопросы которой дадут нам возможность приписать каждому респонденту число, отражающее его установку; но, с другой, включает в себя массу неформализуемых, содержательных, мягких шагов, необходимых для построения упомянутой жесткой анкеты.
Во-вторых, представляется неудачной идея положить в основу какой бы то ни было классификации разных подходов к измерению степень формализации каждого их них. Неформализованные подходы нужны ради получения более адекватной, в большей степени отвечающей реальным представлениям респондента, информации.
«Мягкость» метода — возможность с его помощью достаточно глубоко проникнуть в сознание респондента. Более мягким будем называть тот метод измерения, который в большей мере позволяет отразить мнение опрашиваемого.
С одной стороны, и при мягком подходе к опросу респондентов возможно использование математических схем.
С другой стороны, возможна и обратная ситуация, когда математические методы в социологии применяются на основе мягкой стратегии: предполагается изначальная неопределенность целевой установки, используются разные подходы, осуществляется их сравнительный анализ, постоянное возвращение к предыдущим этапам, изменяются условия реализации последних, формализм связывается с содержательными концепциями исследователя и т.д. Такое смягчение жестких математических алгоритмов достигается за счет реализации некоторых общих правил и методологических принципов использования математики в социологии.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему