Сущность метода наименьших квадратов состоит в отыскании параметров модели тренда, минимизирующих ее отклонение от точек исходного временного ряда, т. е.
где Уi – расчетные значения исходного ряда; у i – фактические значения исходного ряда; n – число наблюдений. Если модель тренда представить в виде
где a ,a ,...,a – параметры модели; t – время; xi - независимые переменные, то для того, чтобы найти параметры модели, удовлетворяющие условию (1.2), необходимо приравнять нулю первые производные величины S по каждому из коэффициентов j a . Решая полученную систему уравнений с k неизвестными, находим значения коэффициентов j a .Использование процедуры оценки, основанной на методе наименьших квадратов, предполагает обязательное удовлетворение целого ряда предпосылок, невыполнение которых может привести к значительным ошибкам.
.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему