В методе А. предполагается ,что веса текущих лаговых значений объясняющих переменных подчиняются палениальному распределению. bj = c0 +c1j+ c2j2 +…+ ckjk
Уравнение регрессии примет вид yt = a+c0z0+c1z1+ c2z2 + ckzk +εt , где zi =
; i=1,…,k; j=1,…,p. Расчет параметров модели с распределенным лагом проводится по следующей схеме:
1. Устанавливается макси. величина лага l.
2. Определяется степень паленома k,описывающего структуру лага.
3. Рассчитывается значение переменных с z0 до zk.
4. Определяются параметры уравнения линейной регрессии yt(zi).
5. Рассчитываются параметры исходной модели с распределенным лагом.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему