Линейная функция имеет вид yx=a +bx
A,b – параметры уравнения, которые находятся МНК, решением системы нормальных уравнений: b – является коэффициентом регрессии, показывающим
насколько в среднем изменяется результат с изменением фактора на 1.
A – значение y в точке x=0. если а >0, то относительное изменение результата происходит медленнее, чем изменение фактора.
Уравнение регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи. Для линейной функции – линейный коэффициент корреляции.
r< 0 – обратная связь r> 0 – прямая связь r=0 – связь отсутствует r> +- 0,7 – связь тесная
r2 – линейный коэффициент детерминации, характеризует долю дисперсии результативного признака, объясняемую регрессией в общей дисперсии результативного признака.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему