Оценка значимости уравнения регрессии в целом дается с помощью критерия Фишера. Перед расчетом критерия проводится дисперсионный анализ.
Общая сумма раскладывается на объясненную и остаточную регрессии:
общая объяснен остаточная
Если фактор не оказывает влияние на результат, то теоретические значения будут равны среднему.
Разделив суммы квадратов на соответствующее число степеней свободы, получили дисперсии:
Расчетное значение критерия Фишера находится по формуле: Fтабл. определяется по таблицам распределения Фишера с учетом уровня значимости ά=0,05/0,01/0,1 и числом степеней свободы ν1 = 1, ν2=n-2. Если Фрасч>Фтабл, уравнение регрессии признается значимым.
Оценка линейного коэффициента корреляции также осуществляется с помощью критерия Стьюдента.
Если tr>tтабл при ά=0,05 и ν=n-2, то r признается значимым.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему
Реферат
Проверка значимости коэффициентов простой линейной регрессии и адекватности регрессионной модели.
От 250 руб
Контрольная работа
Проверка значимости коэффициентов простой линейной регрессии и адекватности регрессионной модели.
От 250 руб
Курсовая работа
Проверка значимости коэффициентов простой линейной регрессии и адекватности регрессионной модели.
От 700 руб