R2=∑(ÿ-yср)2/∑(y-yср)2 R2-коэф-т детерминации показывает на сколько% найденная модель описывает связь между факторами x и y,т.е. соответственно величина (1-R2)*100% показывает сколько % вариации переменной у обусловлены факторами не вкл. в модель. По величине R2 можно тоько предполагать на сколько значима или незначима модель для дальнейшего испол-ия, поэтому неоходимо проверить стат.значимость самого коэф-та, для проверки используется распределение Фишера F= R2/1-R2 Если F>Fкрит то R2 стат значим. Нормированый(скорректированный) коэф-т детерминации R⁻2 применяется для искл.зависимости модели от числа переменных, вычисляется как R⁻2=1-(1-R2)*n-1/n-(k+1), где k число добавленых переменных (обычно 1).Добавляемая в модель переменная рассматривается как полезная если R⁻2 > R2
Поможем написать любую работу на аналогичную тему
Проверь свои знания, ответь на тесты по теме:
Суть коэффициента детерминации состоит в следующем
Какое значение может принимать коэффициент детерминации
Скорректированный коэффициент детерминации по отношению к коэффициенту детерминации