В действующей распределительной системе логистический менеджер осуществляет контроль и анализ уровня запасов готовой продукции на складах системы в соответствии с заказами потребителей и прогнозируемым спросом. В зависимости от того, сколько складов создается между местом производства товаров и местом их потребления, различают одно- и многоступенчатые системы распределения. Рассмотрим простую складскую систему, состоящую из одного центрального склада поставщика продукции и нескольких филиалов (локальных складов), функционирующих как единое целое (рис. 16). В этой системе общие и страховые запасы находятся на складских филиалах, а центральный склад (ЦСК) фирмы осуществляет фазовое снабжение филиалов.
Рис. 16. Система складирования
Для оптимизации работы данной системы логистический менеджер может использовать микрологистическую систему планирования распределения продукции (DRP II), свой опыт, а также следующие экономико-математические методы распределения и контроля уровня товарных запасов:
1. Модель EOQ - определение оптимального размера запаса
 |
данного товара на ЦСК:
где: С – общие затраты на производство единицы товара; D - средний уровень спроса на данный товар; V – удельные затраты на хранение, сортировку, упаковку, содержание холодильников на ЦСК.
 |
При этом необходимо следовать правилу распределения, согласно которому темп роста товарных запасов должен отставать от темпа роста спроса. В математическом виде данное правило записывается в виде:
- Модель определения необходимой величины товарных запасов на складских филиалах:
-
где Qi - объем продукции на ЦСК, физ.ед.; Di - суточная потребность складских филиалов; i - число филиалов; Ji - остаток продукции на складских филиалах, физ.ед.;
T - интервал снабжения потребителей через филиалы, дни:
.
4. Метод определения оптимальных страховых запасов на складских филиалах согласно «закона квадратного корня», который гласит: размер страхового запаса и затраты на его содержание возрастают пропорционально корню квадратному из числа складов:
Q1 /Q2 = √ n1 /√ n2
где: Q1 и Q2 - объем начального и конечного страхового запаса, соответственно; n1 и n2 – начальное и конечное число складов в распределительной системе, соответственно.
5. АВС-анализ применяют для контроля уровня товарных запасов в распределительной системе в зависимости от частоты потребительского спроса. Он позволяет оценить вклад отдельного товара или потребителя в общую прибыль организации. В группу А включают товары повышенного спроса, запас которых должен быть на всех складах распределительной системы и поддерживаться на уровне 90% от ассортиментного состава этой группы; он требует постоянного контроля, поскольку реализация данных товаров обеспечивает большую часть прибыли организации. В группе В находятся товары среднего спроса, запас которых поддерживается в филиалах центрального склада на уровне 60% и подвергается периодическому контролю (1-2 раза в квартал). В группу С включают товары редкого спроса, запас которых находится на центральном складе на уровне 50% от ассортиментного состава этой группы, контроль уровня запасов - периодический (2-3 раза в год), вклад в общую прибыль организации от реализации данных товаров - незначительный.
6. ХYZ-анализ предназначен для определения влияния вероятностного характера спроса на решения по объему закупок данных товаров и уровню их запасов на центральном складе распределительной системы. С помощью данного метода ассортимент, находящихся на складе товарных запасов, распределяется в зависимости от частоты их потребления и точности прогнозирования. Основным признаком, на основе которого осуществляется XYZ-анализ, является коэффициент вариации спроса на данный вид товара:
%,
где хi - прогнозируемое значение спроса по оцениваемой позиции;
- среднее значение спроса по оцениваемой позиции за период; n - величина периода, за который произведена оценка (для года n= 1).
В зависимости от величины коэффициента вариации спроса осуществляется дифференциация товаров на группы. В группу Х входят товары, для которых значение V находится в интервале от 0 до 10%. Они характеризуются постоянной величиной потребления, спрос на которые равномерен, уровень запасов составляет 50-60% от общего количества товаров на складе и прибыль организации от их продажи - хорошо прогнозируемая.
В группу Y включают товары, у которых 10% < V < 25%. Спрос на товары данной группы подвержен сезонным колебаниям, уровень запасов - 30-40% от общего количества товаров на складе и прибыль – слабо прогнозируемая.
В группу Z входят товары, для которых значение V находится в интервале от 25% до бесконечности. Это товары, спрос на которые возникает эпизодически, уровень запасов составляет 10-20% от общего числа товаров на складе, объемы продаж и прибыль не поддаются прогнозу.
Результаты XYZ-анализа представляют в графическом виде (рис. 17). По оси Y показывают значения коэффициента вариации спроса в %, а по оси Х - долю каждого вида материала в общем количестве закупаемых материалов в %.
Рис. 17. Кривая XYZ-нализа
Повышение эффективности работы распределительной системы достигается, благодаря использованию информационной системы DRP II (описана выше) и ECR (Efficient Customer Response ) – системы эффективного реагирования на запросы потребителей. Она объединяет возможности EDI (электронный обмен данными) и штрихового кодирования, обеспечивая непосредственную связь потребителя с поставщиками, оптовыми и розничными продавцами, а также непрерывное пополнение товарных запасов в распределительной сети.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему