Недостатки корреляционного анализа связаны с тем, что он позволяет лишь констатировать наличие какой-то связи между теми или иными параметрами, но не может доказать, что эта связь представляет собой причинно-следственную зависимость. Наиболее эффективный способ выявления такой зависимости вмешательство с целью установить, как наличие или отсутствие одного из факторов влияет на другой фактор. Именно такого рода вмешательство и составляет суть экспериментального метода.
Имеются две основные разновидности эксперимента: естественный и лабораторный. Друг от друга они отличаются тем, что позволяют изучать психологию и поведение людей в условиях, отдаленных или приближенных к действительности. Естественный эксперимент организуется и проводится в обычных жизненных условиях, где экспериментатор практически не вмешивается в ход происходящих событий, фиксируя их в том виде, как они разворачиваются сами по себе. Лабораторный эксперимент предполагает создание некоторой искусственной ситуации, в которой изучаемое свойство можно лучше всего изучить.
Главная цель эксперимента – установить причинно-следственную зависимость. До начала проведения эксперимента у нас уже есть гипотеза, касающаяся этого. Мы манипулируем той переменной, которая по нашему мнению является причиной и смотрим как она влияет на предполагаемое следствие. Переменные- все факторы, которые, как предполагается, будут изменяться во время эксперимента – то, что меняется. Экспериментальная группа (экспериментальное условие) – это та группа, на которую мы влияем предполагаемой причиной, контрольная группа (контрольное условие) находится в таких же условиях, но предполагаемая причина на нее не воздействует. Чтобы проиллюстрировать сказанное, давайте рассмотрим 2 эксперимента.
Психологи Корнельского университета Марк Фрэнк и Томас Гилович (1988) отметили, что фактически во всех культурах, от западной и восточной Европы до центральной Африки черный цвет олицетворяет зло. В фильмах отрицательные герои одеты в черное.
Суммируя различные наблюдения Фрэнк и Гилович предложили простую теорию: черная одежда подразумевает зло, подталкивая нас воспринимать людей, одетых в черное, как злых и подсказывая нам, что тот, кто одет в черное действует согласно злому образу. Фрэнк и Гилович понимали, что хорошая теория должна выдвигать проверяемые предсказания.
Так они получили несколько гипотез. Во-первых, они предсказали, что люди, незнакомые с футболом или хоккеем воспринимают одетые в черную форму команды Национальной Футбольной Лиги и Национальной Хоккейной Лиги более злыми, чем одетых в нечерную форму игроков. Действительно, люди оценивали одетых в черную форму игроков, как плохих, слабых и агрессивных.
Во-вторых, Фрэнк и Гилович предположили и доказали, положительную корреляцию между черной формой команд и общим числом штрафов за агрессивную игру. Однако корреляция - это просто связь между двумя факторами - в данном случае, цветом формы и штрафами. Корреляция не может доказать причинно-следственное отношение. Может быть, нет причинно-следственной связи; может, команды, желая создать агрессивный имидж, просто предпочли черную форму и наняли агрессивных игроков. Фрэнк и Гилович приняли оба объяснения. Корреляция происходит потому, что арбитры приписывают игрокам в черной форме большую агрессивность, чем игрокам в форме другого цвета. Или игроки, которые надевают черную форму, берут на себя агрессивную роль.
Экспериментируя, чтобы оценить эти две возможности, Фрэнк и Гилович доказали, во-первых, что цвет формы действительно влияет на восприятие. Они записали на видеопленку две инсценированных футбольных игры, в которых одетый в черную или белую одежду защитник ведет мяч несколько ярдов и потом бросает на землю или яростным ударом направляет мяч в небо. Для сравнения экспериментаторы сделали изображение черно-белым, что бы создать – контрольное условие – условие, на которое экспериментатор не воздействует. Когда игроки появлялись в однотонно серых футболках, зрители оценивали действия черных и белых защитников как одинаково агрессивные. В экспериментальных условиях зрители просматривали ту же самую видеозапись в цвете. В этом случае зрители (опытные болельщики и профессиональные судьи) с большей вероятностью оценивали защиту, как нарушающую правила, когда она совершалась игроками, одетыми в черную форму.
Во втором эксперименте, Корнельские студенты пришли на эксперимент “Психология соревнования”. Фрэнк и Гилович случайно распределили, кому одеть черную, а кому белую футболку и потом пригласили их выбрать несколько игр. Когда студенты надевали черную форму, то они охотнее, чем студенты в белой форме выбирали агрессивные игры. Таким образом, в среднем (такие открытия говорят нам только о групповых тенденциях), черная одежда влияет не только на восприятие, но также и на поведение.
Эксперименты Фрэнка и Гиловича были на удивление просты. Они манипулировали только одним фактором – цветом футболки. Мы называем такой фактор независимой переменной, потому что мы можем изменять ее независимо от других факторов, таких как возраст или рост игроков. Экспериментатор проверяет влияние одной и более независимой переменной на некоторое измеряемое поведение, которое называется зависимой переменной, потому что ее изменения зависят от того, что происходит во время эксперимента. В первом эксперименте Фрэнка и Гиловича, зависимой переменой было восприятие неправомерной агрессии в ответ на: (а) контрольное условие – (видеозапись с однотонно серыми футболками) и (б) экспериментальное условие (видеозапись - показывающая черные - белые футболки).
Обратить внимание на то, что ключевая характеристика эксперимента - случайное распределение. Если даже индивиды разных возрастов и мнений случайно распределяются на две группы, случайное распределение сравнивает эти группы по возрасту, мнению и любой другой характеристике, которая может повлиять на результат. Используя случайное распределение, мы, следовательно, можем сказать, что если две группы ведут себя или чувствуют по-разному в конце эксперимента, то высока вероятность того, что это обусловлено независимой экспериментальной переменной.
Понятия экспериментальное и контрольное условие, не зависимая и зависимая переменная, случайное распределение - важны и значительны, их легко спутать. Поэтому, давайте рассмотрим еще один эксперимент. Например, мы проводим эксперимент по влиянию марихуаны на поведение. До прихода испытуемых в часть сигарет добавляют марихуану, а другую часть обрабатывают таким образом, чтобы они по внешнему виду, запаху и вкусу не отличались от первых, но при этом не содержали марихуаны. Первая группа испытуемых получает сигареты с марихуаной, т.е. с тем фактором, влияние которого на поведение предстоит изучить. Это экспериментальная группа (условие). Вторая группа получает "обычные" сигареты; это контрольная группа (условие). Независимая переменная - та, которая введена экспериментатором, которую он будет изменять и воздействие которой он хочет оценить. Например, если мы проводим эксперимент по влиянию наркотика марихуаны, то это сам наркотик. Его наличие в одной группе испытуемых и отсутствие в другой не зависит ни от самих испытуемых, ни от распределения их между группами. Все переменные, связанные с влиянием независимой переменой называются зависимыми. В случае с наркотиком – это состояние организма испытуемых.
Что касается всех прочих переменных, например предшествующий опыт употребления наркотика, внешний вид, вкус и запах предложенных сигарет, сообщенная устная информация, место и время проведения сеансов и т.п., то они строго контролируются, чтобы избежать их вариаций от одного испытуемого к другому и от сеанса к сеансу. Это контролируемые переменные.
И, наконец, остаются переменные, которые нельзя контролировать (неконтролируемые), так как они составляют неотъемлемую часть каждого испытуемого: его психологическое состояние во время эксперимента, интерес или безразличие к подобного рода тестам, отношение к потреблению наркотика или реакция на эксперимент. Это так называемые промежуточные переменные, лежащие между независимыми и зависимыми переменными, и их следует учитывать при интерпретации результатов.
Таким образом, экспериментировать - это изучать влияние независимой переменной (т. е. фактора, который экспериментатор может произвольно изменять) на одну или несколько зависимых (т. е. непосредственно зависящих от испытуемых и от изучаемого явления) при строгом контроле всех прочих переменных, называемых контролируемыми.
При проведении эксперимента возможны определенные искажения и ошибки. Часть эти искажения связаны с эффектом Хоторна и Розенталя. Эффект Хоторна (Hawthorne) заключается в том, что если испытуемым известна принятая гипотеза, то вполне вероятно, что они непроизвольно или намеренно будут вести себя в соответствии с ожиданиями экспериментатора. Большинство участников экспериментов хотят быть "хорошими испытуемыми". Из-за желания быть хорошими испытуемыми люди могут быть особенно чувствительными и остро реагировать на любой намек, который говорит им, какое поведение ожидается. Такие намеки могут представлять неконтролируемые переменные в эксперименте. Чтобы уменьшить влияние ожиданий, экспериментаторы стандартизируют инструкции и зачитывают их или даже записывает их на магнитофон.
Подобным образом на результат могут влиять ожидания экспериментатора. Один из самых частых артефактов обусловлен эффектом Розенталя (Rosenthal), который связывают с ожиданиями экспериментатора. Когда экспериментатор глубоко убежден в чем-то, весьма велика вероятность, что он как-то невольно и незаметно передаст свои ожидания испытуемым и это может повлиять на их поведение. Самоисполняющееся предсказание продемонстрировал Роберт Розенталь несколько лет назад. В его исследовании мышления одна группа студентов интерпретировала лица на фотографиях как отражающие успех, а другая группа, как отражающие неудачу. Как оказалось, результаты совпали с ожиданиями экспериментаторов. Очевидно, они неосознанно передали свои ожидания испытуемым.
Это очень походит на историю лошади по имени Ганс. Ганс мог выполнять простые арифметические действия, "говорить" время и точную дату с помощью ударов копытом. Скептики, однако, обнаружили, что Ганс выполнял эти номера, только когда спрашивающий был виден и знал ответ. Обычно задающий вопрос после изложения проблемы немного наклонял голову вперед. Это был знак Гансу, чтобы начинать постукивание. Когда Ганс приближался к нужному числу, спрашивающий медленно поднимал свою голову, что являлось для Ганса знаком к остановке. Лошадь не знала математики, она реагировала на мимику.
Избежать того или другого из этих эффектов поможет слепой метод. Чтобы устранить эффект Розенталя, распределение испытуемых по группам следует производить втайне от экспериментатора. Кроме того, использование вычислительной машины для считывания и переработки данных тоже ограничивает вмешательство исследователя и связанную с этим субъективность. Что касается эффекта Хоторна, то для его устранения достаточно держать испытуемых в неведении относительно принятых гипотез и давать им инструкции как можно более безразличным тоном. При соблюдении этих двух предосторожностей (а в идеале их следует соблюдать всегда) говорят об оценке по двойному слепому методу.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему