Виды прогнозов - Планирование в строительной организации – курс лекций

Виды прогнозов можно классифицировать по нескольким признакам.

1)                В зависимости от временного охвата (краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные)

2)                В связи с возможностью воздействия фирмы на свое будущее (пассивные и активные)

Пассивный прогноз исходит из того, что фирма в силу ряда причин (отсутствие необходимых средств, наличие благоприятных тенденций развития и т.д.) не намерена воздействовать на свою среду, и предполагает возможность самостоятельного, не зависимого от действия фирмы развития внешних процессов.

Активный прогноз предусматривает возможность активных действий фирмы по проектированию собственного будущего, ее реальное воздействие на внешнюю среду.

3)                В зависимости от степени вероятности будущих событий (вариантные и инвариантные)

Если вероятность прогнозируемых событий велика или, другими словами, фирма рассчитывает на высокую степень определенности будущей среды, то прогноз включает в себя только один вариант развития, т.е. является инвариантным.

Настоящее                                                                      Будущее

Вариантный прогноз основан на предположении о значительной неопределенности будущей среды и, следовательно, наличии нескольких вероятных вариантов развития.

Каждый из вариантов развития учитывает специфическое состояние будущей среды фирмы и, исходя из этого, определяет основные параметры данного бизнеса. Такого рода вариант будущего состояния фирмы называют сценарием.

4)                По способу представления результатов (точечные и интервальные).

Точечный прогноз предполагает, что данный вариант включает единственное значение прогнозируемого показателя (н-р, через 6 месяцев цены на продукцию вырастут на 10%).

Интервальный прогноз – такое предсказание будущего, в котором предлагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя (н-р, через 6 месяцев цены на продукцию вырастут на 10-15%).

В прогнозировании большое значение имеет выбранный метод.

К наиболее распространенным методам прогнозирования относятся: экспертные оценки, экстраполяция, нормативные расчеты, в том числе интерполяция, математическое моделирование.

Методы прогнозирования деловой среды

Общие методы прогнозирования можно разделить на 4 основные группы:

§     Методы экспертных оценок

§     Методы экстраполяции трендов

§     Методы регрессионного анализа

§     Методы экономико-математического моделирования

Методы экстраполяции трендов и методы регрессионного анализа объединяют в общее понятие «методы анализа временных рядов».

Методы регрессионного анализа и метод экономико-математического моделирования вместе составляют понятие «методы анализа причинных связей».

Методы экспертных оценок

Метод экспертных оценок используется преимущественно в долгосрочных прогнозах. Прогнозирование осуществляется на основе суждения эксперта (группы экспертов) относительно поставленной задачи. Экспертом выступает квалифицированный специалист по конкретной проблеме, который может сделать достоверный вывод об объекте прогнозирования. Метод экспертных оценок чаще используется в тех случаях, когда трудно количественно оценить прогнозный фон, и специалисты делают это на основе своего понимания вопроса. По существу мнение специалиста — это результат мысленного анализа и обобщения процессов, относящихся к прошлому, настоящему и будущему, на основании собственного опыта, квалификации и интуиции.

Метод «интервью» предполагает беседу организатора прогнозной деятельности с прогнозистом-экспертом, в которой ставятся вопросы о будущем состоянии фирмы и ее среды.

Метод аналитических докладных записок означает самостоятельную работу эксперта над анализом деловой ситуации и возможных путей ее развития.

Метод «комиссий» может означать организацию «круглого стола» и других подобных мероприятий, в рамках которых происходит согласование мнений экспертов.

Для метода «мозговых атак» характерны коллективная генерация идей и творческое решение проблем. Мозговая атака представляет собой свободный процесс генерирования любых идей по избранной теме, которые спонтанно высказываются участниками встречи. Оптимальное число участников – 6-12 человек, желательно, чтобы это были люди, имеющие различные профессии и специализации.

Метод Дельфи (разработан экспертом исследовательской корпорации Олафом Хельмером). Суть метода состоит в проведении анкетных опросов специалистов выбранной области знаний. Полученные анкетные данные подвергаются статистической обработке, в результате которой формируется диапазон мнений экспертов, отражающий их коллективное мнение по избранной проблеме.

Обычно после первого опроса наблюдается значительный разброс мнений. Поэтому процедура осуществления метода Дельфи предполагает проведение еще 3-4 опросов, перед которыми каждого из экспертов знакомят с итогами предыдущего опроса, но не для того, чтобы оказать на него давление, а для того, чтобы эксперт мог получить дополнительную информацию о предмете опроса. Идеально опрос повторяется до совпадения мнений экспертов, реально – до получения наиболее узкого диапазона мнений.

Отдельно выделяют метод составления сценариев, который в последнее время получил наибольшую популярность.

СЦЕНАРИЙ – это описание (картина) будущего, составленное с учетом правдоподобных предположений. Прогноз обычно включает 3 сценария: оптимистический, пессимистический и наиболее вероятный, ожидаемый.

                                                                  Сценарии

                                Разрушительные

                                  события

Текущая ситуация            Прогнозируемый период         

Сценарии разрабатываются для определения рамок будущего развития технологии, рыночных сегментов, стран или регионов и т.д.

Для сценария характерна некоторая недостоверность и повышенное количество ошибок из-за широкого временного охвата (это обычно долгосрочное прогнозирование). Определение количественных параметров затруднено, поэтому чаще используются качественные методы и интервальные прогнозы показателей.

Составление сценария обычно включает в себя несколько этапов.

Первый этап. Структурирование и формулировка вопроса.

Вопрос, выбранный для анализа, должен быть определен точно. Должна быть собрана и проанализирована базовая информация. Ставятся задачи и цели, согласовываются со всеми участниками проекта. Освещаются внутренние проблемы проекта.

Второй этап. Определение и группировка сфер влияния.

Выделить критические точки среды бизнеса и оценить их влияние на будущее организации.

Третий этап. Установление показателей будущего развития критически важных факторов среды организации.

Определить возможное состояние сфер влияния, в будущем исходя из намеченных фирмой целей. Показатели не должны быть чрезмерно благополучными. Можно включать несколько альтернативных показателей.

Четвертый этап. Формирование и отбор согласующихся наборов предположений.

Возможное развитие сфер влияния определяется исходя из сегодняшнего состояния и всевозможных изменений. Различные альтернативные предположения комбинируются в наборы (обычно при помощи компьютерных программ). Отбирают обычно три набора, исходя из сочетаемости предположений, наличия большого числа значимых переменных, высокой вероятности событий.

Пятый этап. Составление намеченных показателей будущего состояния сфер влияния с предположениями об их развитии. Сопоставление результатов 3 и 4 этапов. Повышенные или заниженные показатели корректируются при помощи данных полученных на 4 этапе. Для большей точности прогноза сокращают интервал между настоящим и конечным моментами прогнозирования путем разбивки его на несколько этапов.

Шестой этап. Введение в анализ разрушительных событий.

Разрушительное событие – это внезапно случившийся инцидент, который не был ранее спрогнозирован и может изменить направление развития. Могут иметь отрицательный и положительный характер. Из всех выделяют те, которые могут оказать наиболее сильное воздействие.

Седьмой этап. Установление последствий.

Сопоставляются стратегические проблемы фирмы и выбранные варианты развития среды. Определяются характер и степень воздействия вариантов развития на стратегические области действий фирмы.

Восьмой этап. Принятие мер.

Не относится к анализу и составлению сценариев, но естественно вытекает из предыдущих этапов.

Методы экстраполяции трендов

Экстраполяция — это метод, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на будущее по выявленной закономерности развития. По сути, экстраполяция является переносом закономерностей и тенденций прошлого на будущее на основе взаимосвязей показателей одного ряда. Метод позволяет найти уровень ряда за его пределами, в будущем. Экстраполяция эффективна для краткосрочных прогнозов, если данные динамического ряда выражены ярко и устойчиво.

Если предполагается сохранение прошлых и настоящих тенденций развития на будущее, то говорят о формальной экстраполяции. Если же фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике процесса развития с учетом физической и логической сущности, то говорят о прогнозной экстраполяции. Прогнозная экстраполяция может быть в виде тренда, огибающих кривых, корреляционных и регрессионных зависимостей, может быть основана на факторном анализе и др. Экстраполяция сложного порядка может перерасти в моделирование.

Для такого вида экстраполяции, как тренд, характерно нахождение плавной линии, отражающей, закономерности развития во времени. Тренд обычно применяется как основная составляющая прогнозируемого временного ряда, на которую накладываются другие составляющие, например сезонные колебания. Экстраполяция на основе тренда включает:

1.     сбор информации эмпирического ряда показателя за прошлые периоды;

2.     выбор оптимального вида функции, описывающей указанный ряд с учетом его сглаживания и выравнивания;

3.     расчет параметров выбранной экстраполяционной функции;

4.     расчет прогноза на будущее по выбранной функции.

При оценке параметров зависимостей используются метод наименьших квадратов, метод скользящего среднего и метод экспоненциального сглаживания.

Модель тренда может различаться по виду: может быть линейной, степенной (экспоненциальной), логарифмической, параболической, логистической.

Метод наименьших квадратов

Состоит в отыскании параметров модели тренда, которые минимизируют ее отклонение от точек исходного временного ряда.

                                                                                  (9.1)

y – показатель, который экстраполируется;

x – годы;

a – параметр, характеризующий влияние факторов;

b – параметр, характеризующий влияние вспомогательных факторов.