Сущ. Несколько показателей хар-щих качество модели,т.е. степень соот-ия построенной модели исходным данным.1)парный линейный коэ-т корреляции оценивает качество линейной модели парной регрессии
Где G(x)-среднеквадричное отклонение факторной переменной.G(y)-среднеквадрат.отклонение результативной переменной. 2)Коэ-т детерминации R2xy рассчитывается как квадрат парного линейного коэ-та корреляции Rxy.Коэ-т детерминации харак-ет в процентном отношении зависимости вариации результативной переменной от вариации факторной переменной в общем объеме вариации.3)Теор.коэ-т детерминации R2y рассчитывается как квадрат множественнго лин.коэ-т корреляции Ry4)Среднеквад.ошибка модели.
Где h число коэ-т модели регрессии. Модель регрессии считается качественной если среднеквад.ошибка меньше показателя.Среднеквадрат отклонение наблюд.значений результативной переменной от модельных значений(рассчитанных по модели регрессии).
Поможем написать любую работу на аналогичную тему