Нужна помощь в написании работы?

Уравнение регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи. При использовании линейной регрессии в качестве такого показателя выступает линейный коэффициент корреляции rxy, который можно рассчитать по следующим формулам:

Показатель тесноты связи между у и х в парной линейной регрессионной модели

Линейный коэффициент корреляции находится в пределах: -1£rxy£1.

Если r>0, то прямая связь

Если r<0, то обратная связь

Если |r|³0,7, то сильная связь

Если 0,5£|r|<0,7, то умеренная связь

Если |r|<0,5, то слабая связь

Если b>0, то 0£rxy£1, если b<0, то -1£rxy£0.

Для оценки качества подбора линейной функции рассчитывается квадрат линейного коэффициента корреляции Показатель тесноты связи между у и х в парной линейной регрессионной модели, называемый коэффициентом детерминации. Коэффициент детерминации показывает сколько процентов приходится на долю учтенных в модели факторов:

Показатель тесноты связи между у и х в парной линейной регрессионной модели

Соответственно величина Показатель тесноты связи между у и х в парной линейной регрессионной модели характеризует долю дисперсии y, вызванную влиянием остальных, не учтенных в модели, факторов.


Поделись с друзьями