Уравнение регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи. При использовании линейной регрессии в качестве такого показателя выступает линейный коэффициент корреляции rxy, который можно рассчитать по следующим формулам:
Линейный коэффициент корреляции находится в пределах: -1£rxy£1.
Если r>0, то прямая связь
Если r<0, то обратная связь
Если |r|³0,7, то сильная связь
Если 0,5£|r|<0,7, то умеренная связь
Если |r|<0,5, то слабая связь
Если b>0, то 0£rxy£1, если b<0, то -1£rxy£0.
Для оценки качества подбора линейной функции рассчитывается квадрат линейного коэффициента корреляции , называемый коэффициентом детерминации. Коэффициент детерминации показывает сколько процентов приходится на долю учтенных в модели факторов:
Соответственно величина характеризует долю дисперсии y, вызванную влиянием остальных, не учтенных в модели, факторов.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему
Реферат
Показатель тесноты связи между у и х в парной линейной регрессионной модели
От 250 руб
Контрольная работа
Показатель тесноты связи между у и х в парной линейной регрессионной модели
От 250 руб
Курсовая работа
Показатель тесноты связи между у и х в парной линейной регрессионной модели
От 700 руб