Основные этапы моделирования связи методом корреляционно-регрессионного анализа.

Одной из существенных задач экономики является изучение взаимосвязей между социально-экономическими  явлениями. Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого количества внешних и внутренних причин.

Практическая реализация корреляционно-регрессионного анализа включает следующие этапы:

1. Постановка задачи – определяются показатели, зависимость между которыми подлежит оценке, формулируется экономически осмысленная и приемлемая гипотеза о зависимости между ними;

2. Формирование перечня факторов, их логический анализ – выбирается оптимальное число наиболее существенных переменных факторов, влияющих на зависимый показатель;

3. Спецификация функции регрессии – дается конкретная формулировка гипотезы о форме зависимости;

4. Оценка функции регрессии и проверка адекватности модели – определяются числовые значения параметров регрессии, вычисляется ряд показателей, характеризующих точность проведенного анализа;

5. Экономическая интерпретация – результаты анализа сравниваются с гипотезами, сформулированными на первом этапе исследования, оценивается их правдоподобие с экономической точки зрения, делаются аналитические выводы.

Другой вариант

Регрессионный анализ представляет собой установление аналитической зависимости между признаками. Он включает следующие этапы:

1) выбор формы связи (вида аналитического уравнения регрессии);

2) оценка параметров уравнения;

3)  оценка качества аналитического уравнения регрессии.