Нужна помощь в написании работы?

Рассмотрим модель с распределенным лагом в ее общем виде в предположении, что максимальная величина лага конечна: Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом.

Эта модель говорит о том, что если в некоторый момент времени t происходит изменение независимой переменной Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом.то это изменение будет влиять на значения переменной у в течение Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом.следующих моментов времени.

Коэффициент регрессии Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом.при переменной Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом. характеризует среднее абсолютное изменение уt при изменении Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом. на 1 ед. своего измерения в некоторый фиксированный момент времени t, без учета воздействия лаговых значений фактора x. Этот коэффициент называют краткосрочным мультипликатором.

В момент Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом. совокупное воздействие факторной переменной Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом. на результат Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом., составит Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом.усл. ед.,  в момент (t+2) это воздействие можно охарактеризовать суммой Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом.и т. д. Полученные таким образом суммы называют промежуточными мультипликаторами.

С учетом конечной величины лага можно сказать, что изменение переменной Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом. в момент t на 1 усл. ед. приведет к общему изменению результат через Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом.моментов времени на Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом.абсолютных единиц.

Введем следующее обозначение: Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом. Величину b называют долгосрочным мультипликатором. Он показывает абсолютное изменение в долгосрочном периоде Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом. результата у под влиянием изменения на 1 ед. фактора х.

Предположим Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом.

Назовем полученные величины относительными коэффициентами модели с распределенным лагом.  Зная величины Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом., с помощью стандартных формул можно определить еще две важные характеристики модели множественной регрессии: величину среднего лага и медианного лага.

Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Средний лаг определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом.

и представляет собой средний период, в течение которого будет происходить изменение результата под воздействием изменения фактора в момент времени t. Небольшая величина среднего лага свидетельствует об относительно быстром реагировании результата на изменение фактора, тогда как высокое его значение говорит о том, что воздействие фактора на результат будет сказываться в течение длительного периода времени.

Медианный лаг — это величина лага, для которого  Интерпретация параметров моделей с распределенным лагом. 

Это тот период времени, в течение которого с момента времени t будет реализована половина общего воздействия фактора на результат.

Поделись с друзьями
Добавить в избранное (необходима авторизация)