Большие системы из многих взаимодействующих элементов самоорганизуются и достигают критического состояния, в котором малейшие изменения в системе вызывают цепную реакцию и катастрофу. Поэтому была разработана теория метода самоорганизованной критичности. Расчленять такие системы на их элементы для их изучения бесперспективно.
По этой теории глобальные характеристики системы не зависят от механизмов в подсистемах, а поэтому ее надо изучать как целое. Суть теории в том, что основные части системы эволюционируют естественным образом к критическому состоянию, в котором малое возмущение может вызывать цепную реакцию, способную повлиять на любое число элементов системы.
В качестве примера рассмотрим бросание по одной песчинке на круглую подложку, когда, в конце концов, возникает лавина (цепная реакция). Она проходит и вновь процесс повторяется. При этом куча сохраняет свою крутизну и высоту. Математическая модель помогла понять, например, динамику землетрясений, процессы в экосистемах, турбулентность в жидкости. Бобров и Лебедкин (из Подмосковья) промоделировали землетрясения и сравнили модель с реальностью. Оказалось, что их модель объясняет эволюцию землетрясений и описывает распределение их эпицентров.
Прогнозирование землетрясений – уже более сложная задача из-за зависимости результата от начальных условий и наличия событий, далеких от эпицентра (например, бомбардировка НАТО в Югославии). Неопределенность начальных условий растет со временем по степенному закону, как в системах с развитым хаосом. В этом проявляется самоорганизованная критичность. В таких ситуациях прогнозы возможны.
Например, если погода – явление хаотичное и 100 метеостанций дают прогноз на 2 дня, то 1000 станций могут обеспечить прогноз уже на 4 дня и так далее. Эта теория применима только к системам с сохраняющимся числом частиц. Флуктуации в обществе и экономике - это примеры лавин в самоорганизованном критическом состоянии систем. В них лавины возможны и без внешних толчков.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему