Основная математико-статистическая обработка данных осуществлялась с помощью специализированного статистического пакета компании IBM SPSS Statistics версии 21.0.
После завершения первичной обработки данных, предполагалось использовать непараметрический статистический критерий Хи-квадрат Пирсона для анализа качественных данных – результатов методики ЦТО.
Для работы с количественными данными – результатами всех остальных методик, а, именно, сравнительного анализа мы использовали параметрический статистический критерий t-Стьюдента для независимых выборок, дополненный использованием его непараметрической альтернативы – критерия U-Манна-Уитни, в тех случаях, когда критерий Стьюдента оказывался непригоден (если проверочный критерий Ливиня указывал на то, что дисперсии в анализируемых группах статистически достоверно различаются).
Кроме этого, нами проводился корреляционный анализ. Поскольку предварительная проверка нормальности распределения метрических переменных с помощью критерия Колмогорова-Смиронова выявила несколько параметров, распределение которых отличается от нормального, для данного анализа мы использовали как коэффициент корреляции r-Пирсона, так и коэффициент ранговой корреляции r-Спирмана. В результате этого анализа мы стремились определить с целью дальнейшей интерпретации интегрирующие параметры, а также отношения между ними.
Также нами проводился факторный анализ по методу максимального правдоподобия с вращением варимакс с поправкой кайзера. Факторный анализ проводился в целом по выборке с целью выявить внутренние, скрытые причины, лежащие в основе конкретных показателей изучаемых нами параметров.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему