Применяемые методы математического анализа:
Описательные статистики.
Описательная статистика позволяет обобщать первичные результаты, полученные при наблюдении или в эксперименте. Процедуры здесь сводятся к группировке данных по их значениям, построению распределения их частот, выявлению центральных тенденций распределения (например, средней арифметической) и, наконец, к оценке разброса данных по отношению к найденной центральной тенденции. Использованы для определения характеристик распределения.
Корреляционный анализ.
Анализ данных проводился с использованием следующих методов математической статистики. Статистические характеристики представлены частотами встречаемости признаков в процентах, а также средними значениями (M) и стандартными отклонениями (SD и/или стандартными ошибками (SE).
Частоты встречаемости признаков сравнивались с использованием критерия хи-квадрат (c2) или точного критерия Фишера (при невыполнении условия применимости критерия c2 как асимптотического, то есть в случае близости значений частот к 0 или 100% или при малых размерах выборок) на основании таблиц сопряженных признаков.
При сравнении средних значений независимых выборок использовался t-test и/или критерий Манна-Уитни (Mann-Whitney).
Расчет корреляций между признаками проводился с использованием корреляций по Спирмену (Spearman).
Статистические решения принимались для критериев: t-test, Манна-Уитни, и при расчете коэффициентов корреляции на 5%-ном уровне значимости (двусторонняя альтернатива), для критерия c2 и дисперсионного анализа - на 5%-ном уровне (односторонняя альтернатива).
Поможем написать любую работу на аналогичную тему