Для оценки значимости выборочного коэффициента парной корреляции применяется t-критерий Стьюдента. При этом фактическое значение этого критерия определяется по формуле:
, (2.2)
где n – число наблюдений. Полученное значение сравнивается с табличным критическим значением , зависящим от уровня значимости α и числа степеней свободы . Критическое значение может быть найдено по соответствующим таблицам, а при использовании табличного процессора Excel – с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР (α ; γ).
При полученное значение коэффициента корреляции r признается значимым, то есть между переменными имеется линейная корреляционная зависимость.
Для рассмотренного Примера 1 при , с учётом количества степеней свободы критическое значение . Вычислим для каждой пары переменных и сделаем вывод о значимости соответствующих коэффициентов корреляции.
Для пары переменных y, x1 :
.
Следовательно, значение коэффициента является значимым.
Для пары переменных y, x2 :
.
Следовательно, мы можем утверждать, что значение коэффициента является значимым.
Для пары переменных x1, x2 :
.
Следовательно, значение коэффициента является значимым.
Поскольку мы выбрали уровень значимости , то с вероятностью 10% мы сделали ошибочные выводы, а с вероятностью наши выводы верны.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему