Значимость уровнений оценивается с помощью F-критерия Фишера: Fфакт.=
Fтабл.=L=0,05, v1=m, v2=n-m-1 Fфакт. > Fтабл
Можно оценить значимость не только ур-ие в целом, но фактора доп.вкл.в модель.
Для этого опред-ся, частный F-критерий: Fx1=
, 
Fx1>Fтабл., L=0,05(0,01), v1=1, v2=n-m-1
Дополн.вкл.фактор х1 в модель статистич.оправдана и коэф.чистой регрессии b1 статистич.значим.
Если Fx<Fтабл.=>фактор х1 не целесообразно вкл.в модель и коэф.чистой регрессии статист.не значим.
Оценка значимости коэф.bi осущ. с помощью t-критерия Стьюдента.
tbi=
, mbi=σy*
, mbi-средняя квадратич.ошибка параметра bi.
Mbi=
Если tbi>tтабл., L=0,05, v=n-m-1=> коэф.чистой регрессии bi признается значимым.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему