В большинстве случаев необходимо идентифицировать более одного фактора, влияющего на стоимость объекта оценки. Количественные измерения влияния множества факторов на зависимую переменную (у) можно осуществить на основе методики многофакторного регрессионного анализа. В данном случае, так же как и в парной регрессии, зависимость может характеризоваться как линейной, так и нелинейной связью.Линейная модель множественной регрессии имеет общий вид:
y = b0 + b1x1 + b2x2+...+ bnxn, (7.5.1)
где h1 b2 bn - коэффициенты множественной регрессии;
x1, x2, хn - факторы, влияющие на стоимость объекта оценки, включенные в анализ;
b0 - постоянная величина, не зависящая от влияния отобранных факторов;
n - объем статической выборочной совокупности данных. Отбор факторов начинается с логического анализа: если вариация у в зависимости от вариации конкретного фактора х логически необъяснима, в модель фактор включать не следует.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему