Нужна помощь в написании работы?

        Обобщением линейной регрессионной модели с одной объясняющей переменной является линейная регрессионная модель с k: объясняющими переменными (модель множественной регрессии):

y=b0+b1x1+…+bkxk+e                                              

где b0,b1….bk — параметры модели, а e — случайный член.

Случайный член e удовлетворяет тем же предпосылкам, что и в модели с парной регрессией. Предполагается, что объясняющие переменные не коррелированы друг с другом.

В матричной форме регрессионная модель имеет вид

Y=Xb+e                                                              

Поделись с друзьями
Добавить в избранное (необходима авторизация)