Экономическое моделирование - одно из самых важных звеньев стратегии развития НК ЮКОС. Производя необходимые расчеты, имея возможность прогнозирования развития рынка, компания может рассчитать весь производственный цикл, начиная от оптимального объема добычи, до производства тех или иных нефтепродуктов, и направления их в те регионы, где в ближайшем будущем увеличится спрос.
Таким образом, компания может увеличить свою прибыль, не предпринимая никаких кардинальных действий. Объединяя всю совокупность имеющихся данных, как экономического, так и производственного характера, на их основе менеджмент выводит необходимое количество производимых продуктов каждого вида. А также ресурс предприятия, затраты на оборудование, словом, все те факторы, которые определяют характер производства.
В такой крупной компании, как ЮКОС, данные такого плана занимают подчас гигабайты, а то и терабайты данных. Даже группе специалистов на обработку подобного количества информации потребовались бы месяцы и годы. А на эффективность работы прежде всего влияет скорость обработки данных. Поэтому работа по старинке, опирающаяся на интуицию ключевых сотрудников, уходит в прошлое. Вместо этого мы разрабатываем собственные ноу-хау автоматизации процесса планирования.
Одним из таких ноу-хау является разработанная недавно Инжиниринговым Центром НК ЮКОС система QLE/OPO (полное наименование - Quick Look on Economics/Oil Production Optimization).
Любая компания является ориентированной на рынок, на потребителя. Но чтобы быть успешной в своей экономической нише, необходимо четко отслеживать тенденции, происходящие в мировой экономике. Инструментом для этого служит макроэкономический анализ производственных показателей компании. Чтобы эффективно производить этот анализ, и существует QLE.
Ее главное предназначение - в обработке разнородных данных, сведения в общую картину как данных по разведке, добыче и другой геологической информации, так и экономических показателей, с помощью чего предприятия добиваются повышения рентабельности своей деятельности. Мировой экономический кризис диктует свои условия компаниям. Поэтому уменьшение себестоимости тонны нефти становится ключевым пунктом для нефтедобывающих объединений. Этого можно добиться оптимизацией затрат, повышением эффективности инвестиционных вложений, планированием годовой добычи - словом, как раз тем, что делает система QLE.
Система QLE является первым в России примером приложения, построенного самостоятельно нефтяной компанией непосредственно на СУБД Finder производства Schlumberger. Она построена с помощью стандартных визуальных средств разработки и является открытым и настраиваемым по требованию заказчика приложением расчета основных экономических показателей добычи углеводородов.
Известно, что данные по добыче - это наиболее важный аспект собственности, находящийся во владении нефтяной компании, и правильное управление им приносит быстрый и ощутимый результат на любой стадии разработки месторождения. Эта информация являются ключевой на стадии моделирования резервуара, для анализа падения добычи и ситуации в регионе работ или на скважине, и она должна быть основным объектом для идентификации возникающих проблем по скважине, группе скважин или месторождению в целом. Тесная связь комплекса с помощью единой базы данных с группами по моделированию месторождений дает неоценимые преимущества, получаемые при совместной обработке разнородной информации. Данная система выбрана в качестве стандарта компании ЮКОС для расчета макроэкономических показателей деятельности и планирования годовой добычи.
Поможем написать любую работу на аналогичную тему